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多模态具身感知技术论坛｜CCIR 2026专题论坛报告嘉宾抢先看！
作者：系统管理员
发布日期：2026-10-27
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CCIR 2026 为促进智能机器人与具身智能领域的学术交流与产业应用，推动理论、技术与应用的协同发展，由中国人工智能学会主办，西安交通大学、中国科学院自动化研究所承办，CAAI智能机器人专委会、《机器人技术与应用》杂志社协办的“第十九届中国智能机器人大会”定于2026年11月6日-8日在西安市举行。 大会官网：http://www.ccir2026.com.cn 01 时间地点 会议时间：2026年11月6日-8日（6日报到，7-8日会议） 会议地点：西安市曲江惠宾苑宾馆（西安雁塔南路388号） 02 多模态具身感知技术论坛 报告嘉宾 CCIR 2026专题论坛「多模态具身感知技术论坛」报告嘉宾正式揭晓！ 论坛主席： 刘青山 南京邮电大学副校长、教授 召集人： 郑钰辉 青海师范大学计算机学院教授 主持人： 冯 婕 西安电子科技大学人工智能学院教授 丁 进 空军军医大学西京医院主任医师 论坛时间： 2026年11月7日下午 13:30-15:30 *排名不分先后，按出场顺序排序* 卢湖川 大连理工大学 未来技术学院执行院长、教授 ? 报告人简介 卢湖川，IEEE Fellow,国家杰出青年基金获得者，大连理工大学未来技术学院执行院长。研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别。发表顶级会议论文（CVPR/ICCV/ECCV）100余篇，Google Scholar引用6万余次，以第一完成人获得辽宁省科技进步一等奖1项，教育部自然科学二等奖2项。获得多项国际学术奖，包括CVPR2020 Best Paper Award Nominee, ICCV2011 Most Remembered Poster等。2017-2023年，在国际目标跟踪权威评测VOT竞赛中，其团队连续在多个赛道获得多个冠军，多次担任CVPR/ICCV/ECCV领域主席。 ? 报告题目 《视觉内容感知生成》 ? 报告摘要 生成模型作为人工智能领域的一个重要方向，高效的模型训练、跨模态的持续优化、多模态的深入理解，以及个性化内容生成，已成为这一领域的核心挑战。本次报告将深入探讨生成模型在多个关键领域的最新进展与应用。如何通过创新框架显著提升大模型的训练效率，使生成技术更加普及易用。同时，生成模型的能力已扩展至多模态学习，在图像、视频、音频等数据中实现了智能推理与融合，不断优化模型表现。多模态理解的新范式进一步增强了模型在视觉和语言信息处理上的协同能力，帮助其更深入理解数据背后的复杂语义。此外，定制化内容生成技术的突破，使模型能够根据用户需求精准生成个性化图像和视频，满足多样化应用场景。 刘敏 湖南大学 人工智能与机器人学院党委书记、教授 ? 报告人简介 刘敏，湖南大学二级教授，人工智能与机器人学院党委书记。国家杰出青年基金获得者，国务院学科评议组成员，教育部青年长江学者，国家重点研发计划首席科学家。北京大学学士，美国加州大学河滨分校博士，机械工业先进制造视觉检测与控制技术重点实验室主任，中国图像图形学会理事、青工委副主任、组织建设委员会秘书长。 ? 报告题目 《面向复杂工业部件表面缺陷的机器人智能检测技术及应用》 ? 报告摘要 面向航空航天、能源装备、精密电子等高端制造领域，复杂工业部件表面质量检测是保障产品性能与制造竞争力的重要基础。面向复杂工业部件表面缺陷快速精准检测的智能化技术开发是高端制造质量管控领域的一项重大课题，对提升我国高端制造核心竞争力具有重要意义。实际制造环境中，复杂部件结构形态高度复杂、表面光学响应非均质、缺陷特征跨尺度演变，传统人工检测与固定式机器视觉难以满足高效率、高一致性的质量管控需求，严重制约了高端制造智能化发展。本团队聚焦复杂表面缺陷检测的共性难点，开展机器人主动感知成像、缺陷精准高效检测及质量可信评价等关键技术研究，并进行系列机器人工业缺陷检测系统集成应用。相关成果应用于航空发动机叶片、光伏组件、精密电子产品等高端装备质检领域，支撑相关产业技术变革和优化升级，促进我国先进制造业迈向全球价值链中高端。 韩军功 清华大学兴华讲席教授 ? 报告人简介 韩军功，清华大学兴华讲席教授(长聘)，国家海外高层次人才，国家信息研究中心‘类脑智能技术’交叉创新群体负责人，曾任英国谢菲尔德大学（QS World No. 82 ）计算机学院讲席教授。研究方向涵盖多模态感知、类脑机器学习与具身智能，推动3项人工智能技术实现产业化，音视频检索成果获CSI创新奖并助力企业斩获艾美奖。论文被引4.5万次，一作单篇最高被引超2100次，连续入选全球前2%科学家及0.05%高被引学者，CSRankings人工智能方向英国学者（曾）排名第六（谢菲尔德大学第一），获中国科学（英文）杂志2024最佳热点论文。现任多本IEEE Transactions副主编，主持2项国家自然科学基金重点项目，BMVC 2025大会主席，国际模式识别学会（IAPR）会士。 ? 报告题目 《多模态智能的范式演进：从离身感知到具身认知》 ? 报告摘要 多模态智能旨在融合视觉、语言等异构信息，实现对复杂环境的感知、理解与交互。报告将围绕多模态智能的发展脉络，探讨人工智能如何从基于静态数据的离身感知逐步迈向与环境持续交互的具身认知。报告将介绍多模态表示学习、多模态大模型与生成式人工智能等方向的关键进展，并进一步讨论具身智能中感知、推理与行动的统一建模问题。结合我们近期在多模态智能体与具身学习方面的研究工作，重点分享面向开放环境泛化的表示学习、主动感知、因果推理等关键技术。最后，展望多模态智能从离身学习走向具身学习的发展趋势，以及其面临的机遇与挑战。 俞俊 哈尔滨工业大学(深圳) 智能科学与工程学院院长、教授 ? 报告人简介 俞俊，国家杰出青年基金获得者，现任哈尔滨工业大学（深圳）智能科学与工程学院院长、二级教授、博导。浙江大学计算机学院本科、博士，新加坡南洋理工大学博后。曾分别入选国家优青与青年长江等人才计划。主持基金委重点项目、科技部重点研发项目、省杰青人才项目等。致力于图像处理与分析、多模态内容理解的研究。发表IEEE/ACM Trans及CCF A类论文百余篇，授权国家发明型专利30余项，谷歌引用2.3万余次。任IEEE TMM、TCSVT、Pattern Recognition等汇刊编委。曾以第一作者获IEEE TMM, TIP, TCYB等期刊的最佳论文奖，获省自然科学一等奖 2021（排名第一）。成果在人民日报、阿里等落地。 ? 报告题目 《面向低空具身智能体的多模态感知与自主决策》 ? 报告摘要 近年来，多模态模型的快速发展显著推动了具身智能体在感知理解、动作规划与自主决策等方面的能力提升。作为典型应用形态，低空自主智能无人机在低空经济快速发展的背景下受到广泛关注。然而，其在复杂环境中的感知精度、自主导航与控制决策能力仍面临诸多挑战。为提升系统的智能化水平，学术界与产业界围绕多模态感知、自主决策等关键技术持续开展深入研究。报告将系统梳理低空具身智能的最新研究进展，并探讨未来的发展趋势与关键技术路径。 宋红 北京理工大学教授 ? 报告人简介 宋红，北京理工大学计算机学院教授、博士生导师，国家级领军人才，教育部软件工程专业教学指导委员会委员、中国人工智能学会智能服务专业委员会常委、中国计算机学会数字医学分会委员、中国图像图形学会虚拟现实专业委员会委员、北京图像图形学会常务理事。长期从事人工智能辅助诊断、多模态数据分析处理、增强现实手术导航研究。主持国自然联合基金重点项目、面上项目、国家重点研发计划课题、新一代人工智能国家科技重大专项课题等10余项。在TIP、TMI、TMM、CVPR等领域权威期刊和会议发表SCI论文100余篇，参与制定诊疗标准2项；参编专著/教材8部，申请/授权国家发明专利80余项，主持研制了3套手术导航系统，成果转化获批国家三类/二类医疗器械注册证6项。指导学生获第五届、第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛金奖2项、挑战杯一等奖1项，获评优秀创新创业导师。主持教育部－IBM精品课程1项、国家级双语示范课程1项，获北京市高等教育教学成果一等奖2项，北京理工大学教学成果奖特等奖、一等奖3项。获中国电子学会科技进步一等奖、中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步一等奖、中国产学研合作创新成果优秀奖等科研奖励7项。 ? 报告题目 《内镜具身智能手术导航研究与应用》 ? 报告摘要 围绕内镜引导微创手术面临的共性挑战，如狭小腔道内视野受限、组织形变与呼吸运动导致术中定位失准、多模态影像实时配准困难等，报告将系统介绍团队在术中精准定位、场景实时重建及多模态图像增强融合显示等方面的理论方法研究进展。在术中精准定位方面，重点阐述多模态影像弹性配准与运动形变感知补偿方法；在场景实时重建方面，介绍基于内镜影像的三维重构与具身感知技术；在多模态图像增强融合显示方面，分享术中图像与术前影像及手术器械等多源信息的融合增强策略。报告还将介绍上述成果的产业转化路径与临床应用成效，并对内镜具身智能手术导航的未来发展趋势进行深入讨论。 李兵 中科院自动化研究所研究员 ? 报告人简介 李兵，国家自然科学基金青A/青B项目获得者，中科院自动化所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员，博士生导师，北京市杰青，中国科学院青促会优秀会员，中科院“青年学习标兵”，科技创新2030重大项目负责人，国家自然科学基金联合重点项目负责人。长期从事多模态智能与人工智能安全方向的研究，在国际期刊和会议上发表论文100余篇，曾获国家自然科学二等奖（3/5）、中国自动化学会技术发明一等奖（1/6）。担任中国人工智能学会智能服务专委会委员，国际期刊IEEE TCSVT的AE。主持研发的相关安全产品和系统在安全、网信、公安等多家企事业单位实际应用，多次在实战中发挥重要作用，取得了重要的经济与社会效益。 ? 报告题目 《任务驱动的智能成像与鲁棒视觉感知》 ? 报告摘要 图像作为连接物理世界与数字世界的关键媒介，其视觉质量影响了下游系统的可靠性和视觉应用的性能。从物理场景到数字图像的转换过程中面临多种扰动和失真。图像成像阶段将捕捉到的光信号转化为电信号；电信号进入图像信号处理器（ISP），通过一系列复杂计算，对原始成像进行初步校正与质量增强。为满足不同的下游视觉任务的需求，成像过程的优化方法和策略是不一样的。本报告将分享研究团队近年来在智能成像领域的相关工作，重点探讨面向不同任务的智能成像方法，主要包括：下游任务驱动的高效ISP参数优化、高效自动白平衡（颜色恒常性计算）、以及受限训练样本下的鲁棒图像质量评估方法等。 更多专题论坛报告嘉宾信息持续更新中…… 03 报名与注册缴费 参会人员须扫描以下二维码在线注册。 扫码注册缴费 注册费用标准如下（单位：元）： 说明：早鸟注册优惠截止日期为2026年11月1日，CAAI会员及学生需在注册时提供有效证明。 04 组织机构 主办单位： 中国人工智能学会 承办单位： 西安交通大学 中国科学院自动化研究所 协办单位： 中国人工智能学会智能机器人专业委员会 《机器人技术与应用》杂志社 合作伙伴： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 北京津发科技股份有限公司 欣佰特科技（北京）有限公司 《The Innovation》(IF: 39.5, eSCI) 合作期刊： 《计算机集成制造系统》（EI） 《机器人》（EI） 《科学技术与工程》（EI） 《华中科技大学学报（自然科学版）》（EI） 《仿生智能与机器人(英文)》（eSCI） 《上海交通大学学报：英文版》（EI） 《机床与液压》（中文核心） 《兵工自动化》（中文核心） 《智能制造》（科技核心） 《机械与电子》（科技核心） 《中国信息化》 《机器人技术与应用》 《中国计量大学学报》 《新技术新工艺》 名誉主席： 熊有伦 中国科学院 院士 黄心汉 中国人工智能学会 会士 大会主席： 张艳宁 西北工业大学 常务副校长，中国科学院 院士 付宜利 中国人工智能学会 智能机器人专委会主任 哈尔滨工业大学 教授 大会执行主席： 边桂彬 中国科学院自动化研究所 研究员 李小虎 西安交通大学 教授 程序委员会： 主席： 黄 剑 杨 明 副主席： 田国会 戴 斌 李新德 宋全军 刘 宏 侯增广 丁希仑 委员： 曹其新 曹卫华 曹政才 陈霸东 陈启军 陈胜勇 陈卫东 程 磊 程 晖 崔荣鑫 范 衠 何 斌 黄玉祥 江 磊 李秦川 李瑞峰 李 炜 李贻斌 刘成良 刘青山 马宏绪 马立新 马 楠 苗中华 潘 博 彭 刚 彭 艳 钱 徽 任怀伟 桑 农 沈 超 石 青 汪 镭 王 硕 王忠宾 吴争光 向 馗 向先波 谢少荣 熊蔡华 熊 蓉 徐 昕 杨文玉 尹周平 于乃功 袁 亮 张 辉 张汝波 张 毅 赵明国 訾 斌 组织委员会： 主席： 刘智勇 刘准轧 闫 柯 赵起超 副主席： 王 伟 李 桢 万少可 委员： 白 琮 包贤强 蔡世波 陈梁骏 陈欣星 陈谢沅澧马睿宸 陈 飞 任智军 出版委员会： 赵煜琪 张利梅 钱 钺 黄 伟 宣传委员会： 张新学 谷 瑞 唐 冯 纪婉婷 05 大会征文 现向行业内广大科研工作人员征文，国内多家权威学术期刊加盟，稿件将择优推荐各个期刊正刊录用。 会议征文参见往期链接： CCIR 2026｜第十九届中国智能机器人大会征文延期至10.30！eSCI/EI期刊择优录用！ 支持期刊和出版机构： 《计算机集成制造系统》（EI） 《机器人》（EI） 《科学技术与工程》（EI） 《华中科技大学学报（自然科学版）》（EI） 《仿生智能与机器人(英文)》（eSCI） 《上海交通大学学报：英文版》（EI）（限医用机器人等与医学相关的成果） 《机床与液压》（中文核心） 《兵工自动化》（中文核心） 《智能制造》（科技核心） 《机械与电子》（科技核心） 《中国信息化》 《机器人技术与应用》 《中国计量大学学报》 《新技术新工艺》 征文选题包括但不限于：具身智能与技能、水下与特种机器人、生物及医用机器人、机器人感知与智能控制、无人系统与智能驾驶、具身智能与集群智能、场景驱动的机器人技术、具身智能低空系统以及其他机器人及人工智能相关技术。 论文提交截止：2026年10月30日 06 联系人 征文联系人： 万少可 18629331634，skwan2020@xjtu.edu.cn 会务联系人： 张新学 13305713232，tougao@rta.org.cn 赵煜琪 15102449645，yuqi.zhao@ia.ac.cn 中国人工智能学会联系人： 邹老师 010-62283917，msc@caai.cn |
