近日，光轮智能完成新一轮10亿元战略融资。

本次投资方包括中关村科学城基金、四川发展科创基金、山东发展科创投等政府基金，以及巨人网络、宇信科技、宝通科技、中科产投、量图智策等产业以及财务机构；老股东建投投资、三七互娱、森马投资等继续跟投。

叠加5月末刚收官的一轮大额融资，企业两周内累计拿下20亿元资金，当前整体估值已突破150亿元，成为全球热度最高的具身数据基础设施龙头企业。

据悉，融资资金将全部投向物理AI数据与评测基础设施核心技术研发，持续完善机器人学习、模型评测、产业落地一体化产品矩阵，扩充高质量人类行为数据、仿真合成数据与工业级评测产能，并联合上下游伙伴共建开放产业生态。

大语言模型的爆发，核心依托英伟达搭建的完整算力底座：GPU提供算力支撑，CUDA统一开发者生态，配套工具链完成模型训练、优化与部署，构筑起数字AI时代标准化底层体系。如今，物理AI（具身智能）产业正复刻相似发展路径，正式迈入基础设施建设关键窗口期。

当机器人走出实验室演示场景，落地工厂、仓储、农业等真实复杂环境，行业核心命题已从“模型性能、机器人本体设计”转向机器人如何在真实世界持续自主学习。真实场景存在海量长尾任务、多变物理环境与持续动态反馈，机器人需要不断试错、纠错、迭代能力，但行业长期存在核心痛点：不同于大模型可直接复用互联网海量文本语料，机器人所需的抓取、碰撞、装配、形变等物理交互经验，不存在标准化、可复用的通用预训练数据集。

传统数据服务商以项目定制交付为主，服务一单、交付一单，项目结束后数据价值仅局限单次使用，属于人力驱动的短期服务生意。而物理AI产业需要一套跨机器人本体、跨场景、跨任务的数据与评测系统，将人类操作经验、仿真场景、真机失败样本沉淀为可反复调用、持续迭代的标准化资产，形成“数据生产—模型评测—现场反馈回流”的完整闭环，这正是光轮智能切入赛道的核心逻辑。

光轮智能已搭建一套围绕机器人终身学习的内外层完整产品架构，外层形成数据、评测、部署反馈价值链，内层依托自研仿真平台提供底层支撑，四大核心产品协同运转，打通Real2Sim2Real全链路迭代体系。

从外层看，EgoSuite、RoboFinals 和 RoboStack 分别对应数据、评测和部署反馈。

·EgoSuite 沉淀高质量、规模化、跨本体的人类行为数据。它记录的不是简单动作，而是人类在真实世界中的观察、操作、纠错和长程任务经验，是机器人获得可规模化行为经验的入口。

·RoboFinals 提供工业级规模化评测。通过标准化任务、可复现环境和可比较指标，它判断机器人模型学会了什么、能力边界在哪里、失败模式是什么，并反向定义下一轮数据需求。

·RoboStack 连接真实部署反馈。机器人进入工厂、仓库、农业、物流等产业现场后，会持续遇到新的任务分布、异常情况、失败样本和现场约束；这些反馈被重新带回数据、仿真和评测系统，成为下一轮学习的起点。

内层则是 SimFoundry。作为光轮自研的物理 AI 仿真基础设施，SimFoundry 通过“求解—测量—生成”三位一体全栈自研技术，把真实世界规模化转化为可执行、可训练、可评测的仿真资产与场景，支撑数据生成、评测验证和真实反馈的持续迭代。

整套产品体系的底层支撑来自光轮全栈自研仿真平台SimFoundry，依托 “求解-测量-生成” 三位一体自研技术，将现实世界的物理属性、物体材质、场景结构批量转化为高保真、可训练、可评测的仿真数字资产。仿真平台同步支撑海量数据生成、模型批量评测、真机反馈仿真复现，让机器人无需在现实中反复试错，大幅降低训练成本与周期。

依托这套全栈体系，光轮智能成为全球唯一同时实现人类视频数据、仿真合成数据、工业级仿真评测三类业务规模化交付的企业，商业化数据已验证基础设施模式的独特价值：平台沉淀的数据资产最高可实现10倍复售率，证明场景、任务、物理交互数据已完成标准化，具备跨客户、跨模型、跨硬件复用的资产属性，彻底区别于传统一次性交付的数据服务。

英伟达依靠CUDA构建统一开发者语言，凝聚全球AI开发者生态；面向物理AI时代，光轮智能正打造机器人行业专属统一接口与开放生态，覆盖数据采集、算力仿真、世界模型、实体产业四大合作圈层。

数据采集端：联合PICO、舞肌科技优化人体行为采集设备，统一数据采集标准；

算力仿真端：携手阿里云、摩尔线程，支撑大规模仿真训练与批量评测算力需求；

世界模型端：与生数科技共同打通真实数据与仿真世界模型的流转通道；

产业落地端：联动新希望、宝通科技等实体企业，将工业、农业、矿业真实场景接入机器人学习闭环。

基础设施长期价值落脚于行业标准建设，光轮智能是唯一入选国际开源物理仿真引擎Newton技术指导委员会（TSC）的中国企业，与英伟达、谷歌DeepMind、迪士尼研究院、丰田研究院五大全球顶尖机构共同制定下一代开源物理AI仿真通用标准；国内层面，企业联合国家机器人检测与评定中心，联合搭建“真实真机+仿真虚拟”双轨并行的机器人评测国家标准体系。

平台规则、数据标准、评测基准构成生态核心底座：统一数据结构规范多源素材流转，标准化仿真接口实现模型横向对比，统一评测基准客观量化机器人能力，从技术产品延伸至行业规则，构建全行业通用的物理AI协作底座。

资本市场两轮大额融资集中押注光轮智能，释放清晰产业信号：物理AI时代，行业价值定价不再局限单一数据集、单一机器人硬件或单点模型能力，而是数据持续生成、仿真还原、标准化评测、资产复用、闭环迭代的完整底层能力。

如果说英伟达定义了数字AI算力基础设施，那么光轮智能正在搭建机器人通往真实世界必不可少的数据与评测基础设施。随着人形机器人、工业移动机器人加速规模化落地，复杂场景持续释放海量数据与评测需求，兼具全栈技术、标准化资产、全球开放生态的底层平台企业，将成为贯穿整个具身智能产业的核心枢纽。

以光轮智能为代表的基础设施玩家，正在推动行业从零散、定制化的数据服务，走向标准化、可沉淀、可复用的物理AI底层资产时代，一个由数据、仿真、评测、产业生态共同驱动的全新产业周期，已然正式开启。