近日，智能机器人研发商智平方(深圳)科技有限公司（简称“智平方”）宣布完成A+轮融资，本轮融资由成都天投、中车资本、城濮投资、科晟基金及常州高新投联合投资，具体融资金额未披露。值得注意的是，距离其1月7日公布的数亿元Pre-A轮战略融资仅过去15天。短短半个月内的两轮融资，叠加2025年累计完成的7轮融资，不仅让智平方以充足资金储备成为行业焦点，更凸显了资本对具身智能从技术探索走向规模化产业化的坚定信心。

智平方（AI2 Robotics）成立于2023年4月17日，是一家AGI原生的通用智能机器人企业，专注于通用智能机器人的研发、生产与服务。自研具身大模型、高效的迭代体系与稳定可靠的AlphaBot系列产品为核心，在技术创新与商业化层面持续引领行业发展。率先在半导体制造、汽车制造、电子制造、生物科技与公共服务等领域实现落地应用，形成“数据闭环 + 场景复利”的独特优势，让其承担“人类不愿从事的工作”，并持续拓展人类能力。

作为行业内少数具备 “从技术原创到量产交付” 全链条能力的企业，智平方的发展节奏精准契合了具身智能的产业爆发节点——2025年4月发布AlphaBot 2机器人，9月自建产线正式投产，2026年开年密集完成融资，持续推进技术迭代与市场扩张。

技术层面，智平方的核心竞争力源于其坚定深耕的VLA（视觉语言动作模型）技术路线。公司全栈自研的GOVLA（Global & Omni-body Vision-Language-Action）全域全身具身大模型，打破了传统VLA模型仅能控制末端执行器的局限，首次实现机器人全身控制与移动轨迹输出。该模型融入DeepSeek先进推理技术，由空间交互基础模型、慢系统与快系统组成，可解析指令、环境信息与机器人状态，兼顾实时响应与复杂决策，使AlphaBot系列机器人具备卓越的空间感知与长程任务推理能力，成为能够自主理解指令、拆解复杂工序的智能实体。

值得关注的是，智平方2024年与北京大学联合推出的具身大模型开源版本FiS-VLA，作为全球首个 “异构输入+异步频率” 架构的VLA模型，在公开基准测试中表现亮眼。数据显示，该模型在Close box、Close laptop lid等多项任务中的成功率均大幅领先行业同类产品，平均成功率达69%，推理速度达21.9 Hz，较美国Physical Intelligence公司2025年10月推出的PIπ0模型性能提升30%。

创始人郭彦东博士的技术积淀与产业视野为公司发展奠定了坚实基础。这位高考数学满分的学霸，获美国普渡大学人工智能博士学位，师从AI领域美国工程院院士Charles A. Bouman，曾在微软美国研究院与5位图灵奖得主并肩工作，后历任小鹏汽车人工智能业务负责人、OPPO首席科学家，主导搭建数据回环系统、推动数百项AI专利申报及多款产品研发。2023年创立智平方后，他将 “技术激进性与经营务实性平衡” 的理念融入企业发展，构建了 “数据闭环+场景复利” 的独特模式——通过在真实场景运行采集长尾数据反哺模型训练，将成熟领域经验低成本泛化至新场景。

商业化落地方面，智平方已率先在半导体制造、汽车制造、电子制造、生物科技与公共服务等领域实现突破。2025年9月，公司与惠科股份全资子公司深圳慧智物联达成战略合作，未来三年将在惠科全球生产基地部署超1000台AlphaBot系列机器人，覆盖仓储物流、零部件装配、质检测试等全流程，这也是全球半导体显示领域首个具身智能规模化应用项目。截至2025年，智平方订单已突破500台，其AlphaBot系列机器人凭借700mm臂展、10kg单臂最大负载、34个自由度及模块化配置优势，可在狭窄通道灵活穿梭，适配现有产线无需大规模改造，有效降低部署成本。

产能规划上，智平方自有产线已形成千台级/年的稳定制造能力，2026年将进一步扩充至万台级产能。按照公司阶段性目标，2028年将实现万台机器人场景应用，2033年拓展至百万台规模。

不过需要注意的是，目前智平方的订单多为试点性质，通用机器人规模化替代人工的综合成本仍需市场进一步验证。随着本轮融资到位，智平方将加速推动通用机器人像智能手机、智能汽车一样，成为各行各业的普及化智能终端。