未来，机器人市场将从单机独立智能向系统级协同智能演进，从概念展示型创新向实际价值验证与规模复制转型，从单纯硬件销售模式向服务化运营与长期价值共创延伸。基于对行业的持续深度追踪，IDC梳理出2026年中国机器人与具身智能市场的十大发展趋势，为行业厂商、生态伙伴提供战略参考。

洞察一：清洁机器人迈向全场景化发展，细分赛道加速分化

中国清洁机器人的应用边界正持续拓宽，从传统室内地面清洁、扫拖一体等基础功能，快速向室外庭院清扫、露台打理、泳池清洁、入户小径维护等多元家庭场景延伸，逐步构建起 "全屋覆盖+庭院拓展" 的全维度清洁服务生态。大模型赋能、机械臂集成、导航技术升级等多重技术进步，推动产品更精准匹配用户个性化需求。随着应用场景复杂度提升，行业竞争格局加速分化：垂直赛道厂商聚焦细分领域，凭借场景深耕能力与专业技术形成差异化优势；头部综合型厂商则依托品牌影响力、供应链整合能力与渠道优势，推进产品品类横向扩张。IDC预测，2026年中国清洁机器人市场规模将达近34亿美元，同比增长18%。

洞察二：教育陪伴机器人向全龄段长期陪伴型家庭智能终端演进

在大模型、多模态感知与自然交互技术的加持下，中国教育与陪伴机器人正摆脱单一学习辅助工具的定位，升级为覆盖儿童学习引导、成人情绪陪伴与康老陪护的全龄段家庭智能终端。产品设计更注重长期陪伴、情境理解与内容服务深度，应用价值从 "功能使用" 向 "关系与服务持续性" 转变。叠加家庭教育精细化需求、情感陪伴市场扩容与人口老龄化趋势，该赛道商业模式加速从一次性硬件售卖，向内容订阅与服务化运营转型，持续变现能力与规模化发展潜力显著增强。IDC预测，2026年中国教育陪伴机器人市场规模将超10亿美元，同比增长89%。

洞察三：服务机器人向智能化与人文价值升级

商用服务机器人已在餐饮、酒店、医疗、零售等多个行业实现规模化应用，全面承担配送、清洁、引导、辅助操作等服务任务，深度融入用户日常运营体系。中国厂商通过融合多模态感知、大模型与具身智能技术，持续强化机器人在跨场景、多任务执行中的稳定性与通用性，推动其从单一功能设备向综合智能服务平台演进。随着应用场景不断深化，商用服务机器人的价值边界进一步拓展，在提升行业运营效率的同时，通过降低人工劳动强度、提高安全性与服务体验，创造更具长期意义的社会价值。IDC预测，2026年中国商用服务机器人市场规模将近4亿美元，同比增长15%。

洞察四：人形机器人应用场景快速扩张，技术突破加速商业化落地

中国人形机器人市场进入快速扩张期，应用场景由导览、文娱、教育延伸至工业制造、物流仓储、零售服务等生产服务型场景。多行业的落地需求，驱动厂商在本体结构设计、执行系统优化、小脑运动控制及大脑决策认知能力等核心技术领域持续积累。从工程化落地来看，轮式人形机器人凭借高效移动能力承担辅助任务，同时上半身精细操作能力不断提升，整体系统效率与场景适应能力显著增强。依托系统集成、硬件自主设计能力与多场景经验，中国厂商正形成差异化技术路线，加速人形机器人与多形态机器人协同的商业化进程。IDC预测，2026年中国人形机器人应用场景数量将提升至当前的3倍以上，市场规模接近13亿美元，同比翻倍增长。

洞察五：四足机器人“双轮驱动”发展，消费情绪价值与行业实用价值并行

四足机器人市场呈现消费级与行业级应用同步发展的特征。在消费端，四足机器人以陪伴互动与情绪价值为核心，融合大模型技术，强化拟态表现、智能交互体验与内容服务，逐步切入家庭娱乐与个人陪伴场景；在行业端，产品更侧重实用性能与可靠性，凭借稳定的移动能力与负载能力，在巡检、安防、应急救援、能源勘探等复杂环境中发挥重要作用。消费端的创新需求推动产品形态与体验升级，行业端的规模化应用验证商业价值，两者协同发力，加速四足机器人从展示型产品向可持续落地的实用型产品演进。IDC预测，2026年中国四足机器人市场规模将超7亿美元，同比翻倍增长。

洞察六：灵巧手成为精细作业与多场景协同的核心利器

灵巧手正逐步向高精度装配、物流分拣及服务型场景应用。通过高自由度控制、触觉感知及视觉+大模型算法融合，灵巧手具备自主抓取调整与多机器人协同操作的能力。产业需求吸引众多厂商入局灵巧手研发与制造，推动模块化设计、智能控制系统与系统集成技术快速迭代。作为人形、四足等多形态机器人跨平台协作的核心操作工具，灵巧手有效提升了复杂任务执行的精细度与可靠性。IDC预测，2026年中国灵巧手市场规模将突破3亿美元，实现150%以上的高速增长。

洞察七：产业生态竞争格局重塑，中国品牌加速全球化

在消费与服务机器人市场，中国厂商凭借成本优势、高效工程化能力与快速场景适配能力构建起核心竞争壁垒，推动市场格局持续优化。随着行业需求向系统化、全流程解决方案升级，厂商在核心模块研发、系统集成与智能化技术等领域持续突破，并借助丰富的落地经验加速产品迭代与服务优化，实现对多行业、多场景需求的快速响应。同时，中国厂商积极布局海外市场，通过本地化生产布局、本土化渠道建设与多元化服务体系搭建，加快全球化扩张步伐，持续提升国际市场份额。IDC预测，2026年中国服务和消费机器人厂商在全球市场的出货量占比将超过85%，成为全球机器人市场增长的核心推动力。

洞察八：中国引领全球具身智能机器人增长主导市场加速扩张

政产学研协同发力，共同推动具身智能机器人产业发展，为制造业与服务业智能化升级提供重要支撑。国家及地方政府搭建产业平台，整合优质资源促进协同创新；产业界凭借成熟的零部件供应、整机集成能力与系统工程经验，持续扩大产业规模；科研机构与企业深度合作，在数据、模型、多模态感知、新材料与新能源等关键技术领域实现突破，并加速技术场景落地，构建起从实验室示范到商业化应用的完整生态。RaaS（机器人即服务）、订阅制、本体+模型联合计费及运维数据服务等多元商业模式，延长了价值回收周期，提升了客户体验与粘性，推动市场快速增长。IDC预测，2026年中国具身智能机器人用户支出规模将超110亿美元，持续保持近120%的高速增长态势。

洞察九：功能价值驱动具身智能应用，人形机器人与多形态协同提升系统效率

中国具身智能机器人已从演示试点阶段，迈入以效率提升、成本优化和流程改进为核心的价值验证阶段，市场关注点集中于机器人在真实业务场景中的稳定性、可复制性与ROI。为兼顾效率、可靠性与成本，行业加速采用 "人形+轮式+多足+机械臂" 等多形态机器人协同作业体系，通过明确任务分工、统一调度与认知体系，提升整体系统效能与场景适配能力，同时降低部署风险与运营成本。IDC预测，2026年约60%的中大型具身智能机器人应用项目，将采用两种及以上机器人形态协同作业的模式。

洞察十：局部任务闭环成为具身智能机器人通用能力演进的现实路径

中国具身智能机器人的落地实践，逐步形成以具体场景为切入点、围绕岗位职责拆解子任务的成熟实施路径。优先跑通单一场景的任务闭环，可有效降低系统复杂度、提高部署成功率，并沉淀可复用的工程模板。在此基础上，各类家用及服务机器人将持续积累现实场景数据，不断优化升级具身智能大模型能力，通过迁移学习与策略复用，将感知、决策与控制经验拓展至相邻场景，突破单一功能与场景的局限，实现从局部智能向泛化能力的演进。IDC预测，2026年中国具身智能机器人在相似场景间的任务复用率将达到约40%。

IDC指出，中国机器人与具身智能市场已进入关键拐点，技术不再是稀缺资源，核心差距在于厂商能否将感知、决策、控制、系统集成与场景理解能力，整合为稳定、可复制、可扩展的整体解决方案。未来两到三年，行业竞争将呈现三大特征：

• 硬件参数差异缩小，软硬系统能力成为分水岭。本体结构、算力与传感器将逐步标准化，厂商核心竞争力将集中在运动控制、模型算法、任务编排与跨场景迁移等能力上。

• 场景理解与工程化经验价值持续提升。具备真实部署数据、行业经验和交付模板的厂商，在商业化落地中将获得显著优势。

• 生态协同取代单打独斗。具身智能机器人的发展需要算法、硬件、系统集成、行业客户与服务商的协同，开放生态和合作能力将成为重要竞争要素。

基于以上判断，IDC给出三点核心建议：一是机器人与具身智能厂商应聚焦具备闭环价值的具体场景和岗位任务，强化系统集成与工程化交付能力，将技术优势转化为可复制、可规模化的解决方案，并提前布局服务化与长期运营模式；二是行业用户应以效率提升、成本优化和风险降低为核心评估标准，从单点试点逐步向系统化部署演进，深化与厂商的长期协同；三是产业生态与投资方应重点关注具备真实落地与持续交付能力的厂商，加大对关键基础模块和通用软件平台建设的支持力度。

文章来源：IDC咨询