8月2日，小鹏汽车与阿里云对外宣布在乌兰察布合建自动驾驶智算中心“扶摇”，该智算中心算力可达600PFLOPS（每秒浮点运算60亿亿次），将用于小鹏汽车的自动驾驶模型训练。

据阿里云智能汽车行业总经理李强透露，此次共建的自动驾驶智算中心，也是目前国内最大的自动驾驶智算中心。双方团队共同建设智算平台，不仅仅提供了一个算力网络存储的基础能力，同时也对效果、场景、业务等方面的应用进行了调优。

而何小鹏对未来的期待更加明了，他表示：随着小鹏‘扶摇’智算中心的启动，对自动驾驶在模拟训练上的算力助推，相信在2025年小鹏汽车会开始将自动辅助驾驶的辅助两个字去掉，进入到真正的自动驾驶时代。

智算中心：提高算力，加快自动驾驶落地

何小鹏称，汽车实现智能化必须要自研，这对算力要求极高，未来算力成本将会从今天的亿元级别上升到十亿元级别，到2025年小鹏汽车每年的算力费用会超过10亿元。

据了解，通过与阿里云合作，“扶摇”以更低成本实现了更强算力。首先，对GPU资源进行细粒度切分、调度，将GPU资源虚拟化利用率提高3倍，支持更多人同时在线开发，效率提升十倍以上。在通讯层面，端对端通信延迟降低80%至2微秒。整体计算效率上，实现了算力的线性扩展。存储吞吐比业界20GB/s的普遍水准提升了40倍。此外，阿里云机器学习 平台PAI提供了模型训练部署、推理优化等AI工程化工具。

阿里云智能解决方案销售部总经理霍嘉介绍，“扶摇”采用公共云专属的集群模式，“一方面能够实现小鹏对算力要求的调优和优化，另外一方面也保留了未来利用云计算大规模基础设施相关弹性的可能性，这也是我们整体设计的初衷。”

据何小鹏介绍，在“扶摇”算力平台上，小鹏汽车建立了三套数据闭环：软件闭环、高清辅助地图闭环、全自动标注闭环。从‘扶摇’的角度来看，整体能力能不能快速提高，算力能否随着车量提升是总体的关键。

基于云计算，拓展多场景合作

据了解，除了在自动驾驶领域方面的合作，阿里云和小鹏汽车在智能制造、新营销等领域也在开展相应的合作。霍嘉透露，阿里云与小鹏汽车的合作，始于计算存储网络，即云计算的基础能力应用，而从去年下半年开始，双方在人工智能、数字工厂等领域进行了探讨和合作。何小鹏表示：“我们考虑如何通过合作能够将技术与原来的纯算力平台耦合更深。我们跟阿里云在整个技术上，除了原来算力、电力、存储力这些平台之外，我们还在软件上做更多的合作。”

目前，“扶摇“支持小鹏自动驾驶核心模型的训练时长从7天，缩短至1小时内，大幅提速近170倍。“扶摇”正在用于小鹏城市NGP智能导航辅助驾驶的算法模型训练。和高速道路相比，城市路段的交通状况更为复杂，自动驾驶特殊场景（corner case）的数据集规模增加了上百倍。

文章来源：环球网