机器学习在提供各项新工具的同时，也可以帮助考古学家更好的了解过去，尤其是在破译古代文字方面。Alphabe子公司 DeepMind与威尼斯大学、哈佛大学的联合研究团队及其合作者，创建了一项新的人工智能模型，提出了一种可以复原、定位、定年古希腊铭文的深度神经网络——Ithaca（以荷马史诗《奥德赛》中的希腊岛屿命名）。Ithaca不仅可以帮助恢复古希腊铭文中缺失的文字，还可以为文字的写作时间（30年内）和可能的地理来源提供建议。

在复原古代铭文方面，AI 或许已经战胜了人类

图片来源：Nature

修复后的铭文记录了一项关于公元前 485/4 年雅典卫城的法令

相关研究论文以“Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks”为题，以封面文章形式发表在权威科学期刊 Nature 上。

这款名为 Ithaca 的新软件是在约 78,608个古希腊铭文的数据集上训练出来的，每个铭文都标有元数据，描述了它的写作地点和时间（根据历史学家的知识）。像所有的机器学习系统一样，Ithaca在这些信息中寻找模式，将这些信息编码在复杂的数学模型中，并使用这些推断来建议文本、日期和起源。

研究结果显示，当Ithaca单独被用于复原受损铭文时，准确率可以达到62%，而参与此次研究的历史学家，单独预测准确率仅为25%；而当Ithaca与历史学家“合作”后，这一数字可以提升到72%。

而且，Ithaca还能以71%的准确度判断这些铭文的原始位置，鉴定年代与历史学家提出的范围也相差少于30年。

在论文的最后，研究人员表示，研究方法适用于手稿学、钱币学和纸草学等所有与古代文本相关的学科，也适用于古代、现代的任何语言。

这一研究成果，或将释放人工智能与历史学家的合作潜力，提升我们对人类历史的理解。

原文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-022-04448-z

文章来源：综合自学术头条、cnBeta.COM