近日，具身智能数据基础设施公司简智机器人（GenRobot）宣布完成A轮融资，本轮由全球领先的物理AI企业Momenta领投，老股东连续多轮追投。公司将持续聚焦大规模无本体数据基础设施建设、Data Foundation Model升级、物理AI评测闭环、大规模真机集群验证以及全球化业务拓展，加速构建数据驱动的物理AI基础设施。

一年七轮，刷新赛道纪录

在人工智能从“预测下一个词元”走向“完成下一个动作”的关键节点，简智机器人的融资节奏备受瞩目。自公司成立以来，仅用一年时间便连续完成7轮融资，累计融资金额超过2亿美元。这一数据不仅刷新了具身智能无本体数据领域的累计融资体量纪录，更印证了战略方、资本与产业界对“数据驱动模型”这一底层逻辑的强烈共识。

本轮A轮融资由Momenta领投。作为全球领先的物理AI公司，Momenta以世界模型为基座，在自动驾驶与具身智能领域拥有深厚的技术积累。此次领投简智机器人，不仅是资本层面的支持，更是双方在物理AI基础设施层面的深度协同。未来，双方将在大规模真机集群验证、物理AI评测闭环等方面展开合作，共同加速构建数据驱动的物理AI基础设施。

物理AI的数据与评测底座

简智机器人定位为面向具身智能与世界模型的数据与评测基础设施公司。公司秉持“From Human for Human, From Model for Model”的理念，致力于将海量人类技能数据转化为具身智能与世界模型的核心能力。

当前，具身智能产业正迎来爆发期。数据显示，2026年上半年全球人形机器人出货量约1.91万台，同比增长近300%。然而，通往通用世界模型的道路依然漫长，行业亟需属于自己的数据与评测底座。简智机器人正是瞄准这一痛点，构建了“人类技能数据收集—Data Foundation Model高效生产—大规模真机集群评测验证”的完整闭环，为下一代模型的训练与场景应用提供底层支撑。

从采集到预训练的全链路能力

在技术产品层面，简智机器人已构建起覆盖数据采集、处理与模型训练的完整工具链：

?Gen DAS无感可穿戴采集设备：自研的轻量化采集终端，支持大规模、低成本的人类技能数据收集；

?Gen Controller技能终端：实现技能数据的标准化输出与复用；

?Data Foundation Model（DFM）：覆盖思维链、6D位姿、深度信息、触觉感知等多维预训练需求，大幅提升数据生产效率。

在开源生态方面，简智机器人已在开源社区发布超过13000小时的无本体数据集，单月下载量突破百万次，位居全球开源具身数据集首位。这一数据规模与活跃度，充分验证了无本体数据在预训练阶段的Scaling Law（缩放定律）。

从万小时迈向百万小时级

简智机器人的商业化进展同样值得关注。目前，其基础设施方案已服务全球头部具身模型团队，头部客户均基于简智的无本体数据完成预训练。

随着模型能力的阶梯式跃升，客户对数据的需求正从万小时级迈向十万小时级、百万小时级。这一趋势表明，行业对高质量、规模化数据的需求正在加速释放，而简智机器人凭借“数据驱动模型、模型验证数据”的飞轮效应，正在建立持续复利的基础设施壁垒。

在具身智能从实验室走向产业化的关键窗口期，数据基础设施的重要性日益凸显。简智机器人以一年七轮、累计超2亿美元的融资节奏，向市场传递了清晰的信号：物理AI的竞争，本质上是数据与评测底座的竞争。

越是在早期，越要做难而正确的事。简智机器人正在将可直接用于具身、世界模型训练的数据规模持续做大，把物理AI的新基础设施持续做厚。随着本轮融资的落地，简智机器人有望进一步夯实行业底层数据底座，推动具身智能与世界模型的每一次进化，都站在持续复利的基础设施之上。