当行业还在关注侵入式脑机接口如何读取神经信号时，一批企业已经将竞争焦点转向更底层的问题——如何理解大脑、建模大脑，并最终构建可计算、可预测、可模拟的人脑数字系统。

近日，脑机接口数据平台与大模型企业灵犀医学科技（北京）有限公司（灵犀云）宣布完成近亿元A轮融资。本轮融资由三博脑科及其联合德联资本、上海未来产业基金设立的博联脑科基金共同领投，上海未来产业基金、闵金投、上海德济医院院长郭辉、共青城宏英、雄安天使基金等机构跟投。

对于正处于产业化早期阶段的脑机接口行业而言，这并非一笔普通融资。资本下注的对象，不是某一款植入式芯片，也不是某个单一医疗设备，而是一家试图构建“脑机接口数据基础设施”和“脑机接口大模型”的企业。

从某种意义上说，灵犀云所代表的，正是脑机接口产业正在出现的新方向：从硬件竞争走向数据竞争，从神经信号采集走向神经机制建模，从设备创新走向数字大脑平台建设。

01.

从清华实验室走出的脑科学创业公司

灵犀云成立于2019年，其技术源头可以追溯到清华大学医学院神经工程实验室长达二十余年的科研积累。

公司由神经工程专家洪波教授、神经科学家鲁白教授以及人工智能专家张宏江院士共同发起创立，创始人兼CEO闫宇翔则是一位清华系90后创业者。与多数脑机接口创业公司从硬件切入不同，灵犀云选择从脑科学数据与人工智能建模切入，希望打造连接临床医学、脑科学研究与人工智能技术的统一平台。

经过数年发展，公司已形成覆盖临床科研与产业应用的一体化体系，建立起脑机接口大数据平台与AI诊疗平台，并积累了45项知识产权，其中包括25项发明专利。同时，公司已获得国家高新技术企业、中关村高新技术企业、创新型中小企业等多项资质认证。

如果说过去脑机接口企业的核心资产是芯片、电极和植入技术，那么灵犀云试图构建的核心资产则是数据、模型以及对脑活动规律的理解能力。

02.

脑机接口进入“大模型时代”

在当前脑机接口产业中，无论是侵入式技术路线还是非侵入式技术路线，都面临一个共同挑战：能够获取越来越多的神经数据，但真正理解这些数据依然困难。

灵犀云试图解决的正是这一问题。

其核心技术路线是利用超大规模脑科学数据训练具有生物物理可解释性的神经动力学大模型，通过构建数字化的人脑模型，对脑功能状态和脑疾病特征进行量化分析与预测。

与当前主流生成式AI模型不同，神经动力学模型并非简单地寻找数据关联关系，而是试图从神经元活动、脑网络连接以及脑区动态协同机制出发，建立具有生理学基础的脑功能计算框架。

这种技术路径的目标，不仅是识别脑信号，更是理解脑信号背后的运行机制。

基于这一技术体系，灵犀云自主研发的AI脑电分析系统已经实现对传统脑电图分析流程的重构。原本需要专业医生耗费约三小时完成的脑电图判读工作，可以缩短至约十分钟完成，并进一步生成毫米级精度的脑功能活动图谱，实现异常放电区域与功能区域的自动识别和区分。

从技术角度看，这实际上是在推动脑电分析从经验驱动走向模型驱动，从人工判读走向智能推理。

03.

数字孪生大脑正在走向临床

如果说脑电分析系统体现的是脑机接口大模型的诊断能力，那么数字孪生大脑则代表着其预测能力和决策能力。

2025年12月，由灵犀云联合首都医科大学三博脑科医院栾国明教授团队共同申报的“多模态无创癫痫切除手术规划和模拟系统”，成功入选国家级人工智能医疗器械创新任务。

该系统融合脑电（EEG）神经动力学建模与功能磁共振（fMRI）脑功能定位技术，为患者构建个体化的数字孪生大脑模型。

在这一模型中，医生不仅能够定位癫痫病灶，还能够在虚拟环境中预演不同手术方案对患者脑功能的影响，从而在正式手术前完成风险评估和方案优化。

这一思路与航空航天领域广泛采用的数字孪生技术高度类似：先在数字世界中完成模拟和验证，再在真实世界中实施操作。

对于癫痫外科、功能神经外科乃至未来脑机接口植入手术而言，这种能力具有重要价值。

因为脑科学的核心难题之一，恰恰在于人体无法进行大规模试错，而数字孪生模型能够大幅降低这一限制。

来源：灵犀云

04.

为什么三博脑科会下注？

本轮融资最值得关注的地方，并非融资金额，而是投资方结构。

作为国内最大的神经专科医疗集团之一，三博脑科拥有强大的神经外科、癫痫诊疗和脑疾病临床资源。

对于灵犀云而言，数据与模型能力是核心优势；而对于三博脑科而言，丰富的患者资源、临床场景和专家体系则构成产业化落地能力。

两者结合形成了典型的“数据+临床”协同模式。

事实上，脑机接口产业正在从过去的技术驱动阶段逐渐进入临床驱动阶段。无论是脑疾病诊疗、脑功能评估还是未来神经调控治疗，最终都需要在真实患者场景中验证其价值。

因此，拥有持续获取高质量临床数据能力的机构，将在未来脑机接口竞争中占据重要位置。

从这一角度看，三博脑科的投资不仅是财务投资，更是一种产业链协同布局。

05.

从医疗AI走向脑机接口操作系统

灵犀云未来规划中最引人关注的部分，是其提出的“脑机接口统一操作系统平台”概念。

这一目标背后实际上对应着脑机接口产业未来的发展逻辑。

今天的脑机接口产业仍处于类似个人电脑诞生前夜的阶段：硬件种类繁多，数据格式各异，算法体系缺乏统一标准，不同系统之间难以协同。

而真正的大规模产业化，往往需要统一的数据平台、统一的算法框架以及统一的软件生态。

灵犀云希望构建的临床脑机接口数据基座、神经动力学大模型以及AI脑功能评估系统，本质上都在为这一目标服务。

如果未来脑机接口能够像智能手机一样普及，那么电极和芯片可能只是终端设备，而真正决定系统能力的将是背后的数据平台、模型体系和软件生态。

06.

产业观察：脑机接口竞争正在从“读脑”走向“建脑”

过去几年，全球脑机接口行业最受关注的是神经信号采集能力。

谁能获取更多神经元数据、谁能实现更高带宽解码，成为产业竞争焦点。

但随着技术持续发展，一个新的趋势正在出现：数据采集正在逐渐成为基础能力，而对脑活动规律的建模能力正在成为新的竞争壁垒。

从这个角度看，灵犀云并非传统意义上的脑机接口硬件公司，而更像是一家脑科学基础设施企业。

其真正价值不在于制造电极，而在于构建数字大脑；不在于连接神经元，而在于理解神经元；不在于读取信号，而在于建立神经活动的计算模型。

未来十年，脑机接口产业或许将形成两条并行发展的主线：一条是以芯片、电极和植入设备为核心的人机连接层；另一条则是以大数据、数字孪生和神经动力学模型为核心的大脑计算层。

而从本轮融资来看，资本已经开始押注后者。

因为在更长远的未来，无论是脑疾病精准医疗、脑功能增强，还是最终的人机融合与硅碳智能，真正决定产业上限的，或许不是谁拥有最先进的电极，而是谁更懂大脑。

文章来源：脑机接口社区

*封面图源：豆包AI