启智机器人核心业务聚焦于智能机器人通用技术底座的研发，旨在降低机器人应用的开发门槛与成本，其自主研发的Openmind OS、墨斗IDE和大衍数据平台，构成了具身智能的软件基石：

• 墨斗IDE：它打破了传统机器人开发的“黑盒”，为开发者提供了一套可视化的工具链。墨斗IDE通过低门槛的开发环境，让机器人技能APP的开发像写手机程序一样高效，极大地缩短了产研距离。

• Openmind OS：实现了软硬件的深度解耦。无论机器人是双足、四足还是轮式，都能在统一的底层架构下运行，这为未来具身智能的大规模生态构建预留了接口。

• 大衍数据平台：为用户提供从数据采集、数据清洗、数据存储、数据标注、模型训练、模型评测到模型服务部署的全流程支持。具有支持多种开源框架、多项AI 优化能力、灵活易用的优势。

目前，启智已经完整打造了全新一代的yobot系列机器人家家族，涵盖双足人形（R2V1、R2V2）与轮式（W2）多元形态。

基于“通用底座+全场景载体”的商业模式，启智已在厨房整理、理疗按摩等高难度家居场景中完成技术验证。

启智机器人的战略不仅在于造出几台领先的人形机器人，更在于通过这些高复杂度的产品，深度验证并磨炼“智能通用技术底座”的商业价值。

启智机器人明确将人形家用服务机器人的研发，定位为提供场景数据收集、训练学习及产品验证的关键手段。

人形形态对Openmind OS的实时任务调度、墨斗IDE的复杂技能开发以及大衍数据平台的处理能力提出了最高挑战。通过在复杂环境和场景中验证人形机器人的任务执行力，启智能够证明其“通用底座”具备向下兼容轮式、复合机器人乃至各类工业构型的强大通用性。

据了解，启智机器人利用线下机器人主题文旅、休闲商业及研学体验场景，吸引公众和专业用户进行高频交互。在这些真实场景中产生的海量、多模态真实数据，为算法迭代提供了源源不断的动力。其次，启智机器人将采集到的数据回流至“大衍数据平台”，利用技能学习大模型（HumanGPT）进行大规模仿真与模型训练。通过“感知-执行-反馈-动作优化”的闭环，实现从人类技能向机器人技能的高效迁移与自主学习。

这种模式不仅能产生短期商业价值，更能在长期加强用户对标准的依赖和开发者的粘性。