超166款!2025人形机器人新品大爆发
作者:系统管理员 发布日期:2026-01-23 浏览次数:

根据新战略移动机器人产业研究所、人形机器人场景应用联盟不完全统计,2025年全年,全球人形机器人整机新品发布数量已超过166款

相比之下,2024年全球人形机器人整机新品发布数量为106款,增幅约56%延伸阅读:百“人”大战!2024人形机器人新品全景图鉴

以下为2025年人形机器人整机新品盘点。鉴于新品数量庞大、图片信息较多,本文将按照季度进行梳理与呈现。

第一季度:超35款

图表:2025年一季度人形机器人新品(根据网络公开信息整理,如有未完善之处请指正)

第二季度:超39款

图表:2025年二季度人形机器人新品(根据网络公开信息整理,如有未完善之处请指正)

第三季度:超45款

图表:2025年三季度人形机器人新品(根据网络公开信息整理,如有未完善之处请指正)

第四季度:超47款

图表:2025年四季度人形机器人新品(根据网络公开信息整理,如有未完善之处请指正)

地域分布:中国贡献超七成,形成规模性优势

从地域结构看,2025年全球人形机器人整机新品中,中国厂商发布127款,占比约75%;美国厂商12款,占比约7%;其他国家和地区合计30款,占比约18%。无论从绝对数量还是占比来看,中国均已成为全球人形机器人新品发布的核心区域。

这一优势来源于多重因素叠加:完整的零部件供应链、整机集成能力、密集的应用场景以及较低的试错成本,使中国厂商能够以更快节奏推进产品发布。新品数量的高占比,也意味着大量探索性方案在中国率先出现并被验证。

相比之下,海外厂商新品数量虽少,但往往聚焦高端双足、前沿控制或特定应用方向,强调路线选择而非规模扩张。2025年的人形机器人产业,已呈现出明显的“中国产品密度、海外技术深度”分工特征。

产品形态:轮式与双足分庭抗礼,四大主流路线形成

从移动方式看,2025年全球人形机器人整机新品中,双足产品84款,占比约49.7%轮式产品78款,占比约46.2%;轮足及其他形态仅4款,占比不足2.5%。这意味着,行业已进入多形态并行阶段,双足不再是唯一解。

结合具体产品结构,目前行业已收敛出四种主流形态:全尺寸双足中小尺寸双足轮式底盘+折叠上肢,以及轮式底盘+升降结构

其中,全尺寸双足更多承担技术示范与通用能力探索的角色,而中小尺寸双足则在成本、稳定性与控制复杂度之间寻找平衡。

轮式方案的快速增长,则反映出厂商对现实落地的主动妥协——在多数工业与服务场景中,稳定性、续航与负载能力,依然优先于“完全拟人”。延伸阅读:2025,轮式人形机器人爆发之年?

时间节奏:多峰化明显,轮式增速更快

从季度分布看,2025年人形机器人新品发布呈现出明显的多峰特征。足式机器人在Q1、Q3集中释放,而轮式机器人则在Q2、Q4显著增多,显示不同技术路线和产品定位在发布节奏上的差异化选择。

这一变化背后,一方面是人形机器人厂商数量迅速增加,发布行为不再高度集中于少数头部企业;另一方面,展会节点、融资窗口、场景试点进展,开始成为新品发布的重要触发因素。部分企业甚至形成了“半年一迭代”“一年两次亮相”的准产品节奏,而非单次概念发布。

整体来看,2025年人形机器人行业进入一个高频试错、快速迭代的新阶段。然而,在高频发布的人形机器人新品背后,也藏着“同质化”的隐忧。延伸阅读:人形机器人繁荣之外,同质化有多严重?

产品定位变化:近半新品直接面向落地场景

从产品定位看,2025年发布的人形机器人中,接近一半新品在发布阶段即明确应用方向或试点场景,而非仅展示运动能力或技术指标。与早期以“动作能力”为核心的产品相比,越来越多新品开始围绕搬运、巡检、接待、辅助操作等具体任务进行设计。

这种变化直接影响了形态选择。轮式及结构简化方案在新品中占比接近50%,其背后并非技术退步,而是对商业化路径的主动选择。即便是双足产品,其设计目标也从极限动作转向稳定行走、长时间运行和可维护性。

总体而言,2025年的人形机器人新品发布,已经从“证明能做到什么”,转向“验证能带来什么价值”。这也标志着行业正在从技术竞赛阶段,迈入以场景和效率为核心的产品竞争阶段。

结语:从数量之年,迈向价值之年

166款新品,是2025年人形机器人产业交出的答卷。这一年,我们见证了形态的多元化、节奏的常态化、地区的极化,以及产品定位从“能动”到“能用”的转变。数量的爆发,本质上源自技术成熟、资本推动与场景倒逼的三重合力,而这也意味着产业红利窗口已经打开。

但回顾全年发布新品不难发现:真正具备长期生命力的产品,未必是最像人的,而是最接近真实需求的。2026年,将不再只是“谁能造出人形机器人”,而是“谁能让它留下来工作”。从拼参数、拼形态,到拼可靠性、拼服务闭环,产业的重心正在转向更复杂也更务实的问题。

量产之后,价值为王。真正的分水岭,才刚刚开始。

文章来源:人形机器人场景应用联盟