近日，上海昉擎科技宣布连续完成多轮融资，累计融资金额超5亿元人民币，成为AI算力领域备受关注的新锐力量。本轮融资中，Pre-A轮由某互联网大厂领投，芯联资本、恒生电子产业基金（翌马资本）、广发信德、某头部VC机构联合跟投，老股东临港科创投、三七互娱持续超额加注；天使+++轮则由达武创投独家投资。多维资本担任本次融资财务顾问，并将持续服务公司后续轮次融资。所筹资金将全部用于核心技术研发、产品化落地及生态与市场拓展。

昉擎科技成立于2022年底，注册地位于上海自贸区临港片区，核心聚焦解耦的分布式AI计算架构。2024年8月，行业顶尖技术领军者梁军正式加入并出任CEO，为公司注入强大技术动能。作为中国芯片领域少有的兼具顶级通用SoC与高性能AI芯片操盘经验的架构师，梁军拥有长达二十年的行业积淀——曾在华为海思任职17年，担任麒麟SoC芯片首席架构师，一手打造全球首款集成NPU的手机SoC麒麟970，推动“端侧AI”概念落地；2017年加入寒武纪后，以CTO身份主导公司早期技术规划与产品研发，见证企业从独角兽成长为科创板上市公司的完整周期。

在梁军的带领下，昉擎科技提出了颠覆性的技术方向：“上下文相关”（contextaware）与“上下文无关”（contextfree）解耦的分布式计算架构。不同于传统Transformer架构将前馈神经网络（FNN）与注意力机制（Attention）串联在同一层的设计，该架构将两者解耦为独立模块，分配给最适配的硬件架构进行分布式处理，从根源上解决了传统架构的效率浪费问题。梁军强调，当前芯片设计的第一优先级应从追求单一芯片的性能与集成度，转向优先构建可扩展的系统设计，这一理念也成为昉擎技术创新的核心逻辑。

这一创新架构精准切中了当下AI算力市场的痛点。随着大模型从云端训练向业务推理和端侧应用渗透，长上下文推理、思维链、多模态生成等技术快速发展，推理侧算力需求爆发式增长，市场对多样化、低成本、低延迟、高稳定的模型部署需求日益迫切。传统Transformer架构中，负责记忆和上下文的Attention与负责逻辑和知识的FNN绑定运行，导致简单逻辑推理时需携带沉重记忆模块，处理超长文本时又面临内存吞吐拥堵，严重影响计算效率。而昉擎的解耦架构通过系统层面的重构，实现了多维度扩展，不仅能提升计算效率，还能降低芯片与开发成本，更可开拓出新的系统形态——例如让智能眼镜、耳机等边缘设备摆脱手机SoC的附属地位，成为对等的计算节点。

对于行业内热门的GPGPU路线，梁军有着清醒的认知：GPGPU架构面向高并发、高吞吐设计，追求低延迟需付出更高成本，且国内企业在供应链与制程管制下面临更大挑战；同时，以兼容CUDA为目标的研发模式虽简化了管理，却也限定了产品上限。昉擎选择的分离式架构路线，聚焦于更高层面的计算架构与编程模型，原生支持异构计算，可基于现有系统构建，具备良好的兼容性，并非对现有系统的替代，而是通过组件解耦加速创新，创造新市场。

资本方对昉擎的技术创新与团队实力高度认可。芯联资本创始人合伙人袁锋表示，昉擎核心团队主导过国内多款主流AI芯片从设计到量产的全流程，其创新架构有望突破计算效率瓶颈，推动国产AI基础设施迭代；广发信德投资人看好团队在大芯片领域的深厚积淀与差异化竞争力，认为其有望成长为AI算力领域的重要一极；恒生电子产业基金（翌马资本）则指出，昉擎的创新架构能解决传统算力在高并发场景下的效率损耗，为金融行业智能化转型提供新路径，助力打通“算力技术-金融场景-产业价值”的闭环。

值得关注的是，昉擎科技在短短半年内完成三轮融资，集结了包括互联网大厂、硬件巨头、车企、国资及头部VC在内的豪华股东阵容，历史投资人涵盖小米战投、蔚来资本、明势创投、华业天成等知名机构。梁军表示，创业公司无历史包袱、决策高效，且必须以创新产品立足，这种环境更适合实现昉擎的发展目标。对于未来，他希望昉擎能成为一家在底层科技上持续原创、兼具技术品味与市场成功的超级产品公司，届时人们能以“昉擎CEO”的身份介绍他。

2025年被视为AI应用爆发的关键之年，国产大模型浪潮与巨头千亿级AI基建投入催生了强烈的算力需求，资本逻辑也从寻找英伟达“平替”转向挖掘突破架构瓶颈的“新物种”。昉擎科技凭借其解耦式架构的创新突破、顶尖的技术团队与雄厚的资本支持，正有望重塑AI算力格局，在分布式计算新赛道上引领国产AI基础设施的迭代升级。