在全球一体化与科技革命深度融合的背景下，人类社会正面临环境治理、健康保障、经济转型等多重挑战。机器人技术作为新一代科技革命的关键载体，正从工业领域走向社会生活方方面面，成为破解可持续发展难题的重要力量。 

图注：圣安娜大学生物机器人研究所荣誉教授

意大利机器人国家能力中心ARTES4.0首席科学家 保罗·达里奥(Paolo Dario)

2025科技创变者大会上，圣安娜大学生物机器人研究所荣誉教授、意大利机器人国家能力中心ARTES4.0首席科学家保罗·达里奥(Paolo Dario)从技术演进、实际应用、市场潜力及伦理规范四个维度，系统阐述了机器人技术如何赋能可持续未来。

01 技术演进：从工业工具到生态伙伴的三次跨越

机器人技术的发展并非一蹴而就，而是经历了三次根本性变革，逐步从单一功能的“工业工具” 升级为融入社会的“伙伴”。

第一波工业机器人浪潮，以机械臂和自动化设备为代表，主要替代重复性、高强度的生产劳动。这些被固定在防护栏内的机械装置虽然显著提升了生产效率，但其应用场景局限于结构化工业环境，未能与人类日常生活产生更广泛的连接。

随着技术的推进，第二波服务机器人浪潮到来，传感器、导航技术的进步让机器人突破了工业场景的边界，正式进入服务领域，从餐厅里穿梭送餐的机器人、酒店中自动清洁的机器人，到医院内精准配送药品的机器人，它们开始直接服务于人类日常生活。不过这一阶段的机器人功能仍以“执行指令” 为主，缺乏根据实际情况自主决策的能力，更多是按照预设程序完成固定任务。

而到了第三波智能协作机器人浪潮，核心突破在于“AI与机器人的深度融合”，借助AI算法强大的数据处理能力和自主学习能力，机器人不仅能熟练完成预设任务，还能根据实时场景灵活调整行为，比如家庭陪伴机器人可以感知老人的情绪变化并给予相应互动，工业协作机器人能与人类在同一空间内安全配合工作；如今，机器人的应用范围更是延伸到了太空、水下等极端环境，承担起航天器维修、海洋探测等人类难以直接完成的任务，成为帮助人类拓展能力边界的重要伙伴。

保罗·达里奥在演讲中着重强调，当前我们正处于第三波浪潮的关键期，“概念性的陪伴机器人已不再遥远”，未来机器人将彻底从 “功能性工具” 转变为 “生活伙伴”，在健康护理、环境监测、社会服务等更多领域，为人类提供更具个性化的支持与帮助。

02 应用场景：破解可持续发展难题的实践路径

联合国提出的17项可持续发展目标（Sustainable Development Goals，简称SDGs）涵盖环境、健康、经济、社会等多个维度，机器人技术已成为实现这些目标的 “核心抓手”。从实际案例来看，机器人技术在环境、健康、经济和社会四个维度展现出解决可持续发展问题的巨大潜力。

环境治理：机器人是“地球守护者”

环境问题是全球可持续发展的首要挑战，机器人凭借其在极端环境中的适应性，可成为污染治理、生态监测的“利器”。在污染应急处理方面，2010年墨西哥湾漏油事件中，传统人工修复因深海高压、有毒环境难以推进，多台水下机器人深入漏油点进行封堵、清理，有效减少海洋污染；同理，核污染区域的辐射检测、化工废料处理等危险任务，也可由机器人替代人类完成，避免人员暴露在有害环境中。

在生态监测领域，水下仿生机器人能实时监测水体数据与生物多样性，为生态保护工作提供精准的数据支持；垃圾与资源循环方面，机器人已经可以实现收集垃圾，同时完成其他社会服务，包括收集用户反馈来提升服务满意度。更重要的是，机器人还能参与到“拆解与回收”环节，比如拆卸废弃游艇、分离电子垃圾中的可回收材料，推动“循环经济”真正落地，正如保罗·达里奥提到的，“机器人不仅能组装，更能拆解，这是一个潜力巨大的市场”。

健康与老龄化：机器人赋能“一体化健康” 生态

全球老龄化加剧、医疗资源分布不均，同样已成为可持续发展的重要挑战。在此背景下，机器人技术正逐步构建更具包容性的健康体系。在老年照护与陪伴方面，机器人可协助日常健康监测并提供生活辅助，同时借助语音交互和情感识别功能缓解老年人的孤独感。例如，在意大利某些社区中，机器人还能根据老年人的兴趣爱好推荐社交活动，显著提升其生活质量；在康复与运动辅助领域，机器人应用已相当成熟：步态康复机器人能帮助中风患者恢复行走能力，可穿戴式外骨骼设备则可改善人体动力学，减轻肌肉骨骼疾病患者的运动负担。此外，机器人还可作为“私人教练”，根据用户身体状况制定个性化运动计划，比如针对中国老年人适配传统锻炼方式，从而降低因缺乏运动带来的健康风险与成本。

保罗·达里奥指出，当下高科技医疗机器人大多集中于发达国家。未来，需要推动 “高科技低成本” 范式的发展，通过简化设计、采用环保材料，降低机器人的制造成本，使发展中国家也能享受到智能医疗服务。

经济与产业：人形机器人开启“万亿级市场”

尽管人形机器人存在争议，但其市场潜力已得到权威机构认可，摩根士丹利2025年报告便明确指出，人形机器人有望成为比汽车行业更广阔的全球性市场。从实际价值来看，人形机器人能助力产业升级，替代制造业、物流、农业等领域的高强度劳动，例如在仓储场景中完成货物搬运，在农田里开展精准播种，同时还能借助AI优化作业流程，进一步提升各行业的生产效率；其次在人才与区域发展层面，技术聚集地往往与人才聚集地相伴相生，人形机器人的研发与制造过程，会带动传感器、AI算法、材料科学等上下游产业协同发展，进而形成新的经济增长极，这对新兴公司成长以及区域经济转型都具有关键意义。

社会包容：机器人创造“有意义的工作”

年轻一代对“工作意义”的追求，正推动机器人从“替代劳动”转向“辅助创造”的新发展阶段。在助力特殊群体就业方面，机器人展现出独特价值，例如日本Dawn Avatar机器人咖啡馆，让行动不便人士能够远程提供服务，创造了新的就业模式；同时，机器人也在人类技能提升与工作效率优化中发挥关键作用，它可以承接重复且低价值的工作，将人类从繁琐事务中解放出来，使其能专注于设计、研发、高端服务等创造性、高价值任务，甚至在专业领域为人类提供技能辅助，像工匠可借助机器人完成高精度加工环节，既保证了工艺精度，又能保留手工创作的核心价值，实现人机协同的效能最大化。

03 关键原则：实现可持续目标的“整体性方法” 

保罗·达里奥在演讲中反复强调，AI与机器人赋能可持续发展，不能局限于“技术单点突破”，而需遵循“整体性方法”，技术发展必须与更广阔的人类、生态和价值议题相融合。

首先，技术必须服务于“一体化健康”（One Health）愿景，同时关注人类、动物与地球生态系统。例如，意大利托斯卡纳地区的政策文件指出，“人、动物、植物的健康状态将产生积极经济影响，而非成本”。机器人可通过监测家畜的健康数据预防疫病传播，通过监测植物生长状态减少农药使用，最终实现生态与经济的双赢。

其次，机器人的设计与部署需打破纯技术思维，开展跨学科协同。技术的成功落地依赖于其与文化、伦理和法律框架的深度契合。另一方面，伦理与合规性已成为技术应用的基石。从确保陪伴机器人不侵犯用户隐私，到要求医疗机器人通过远超工业标准的安全认证，这些约束并非限制，而是技术获得社会信任的前提。欧盟在人工智能与机器人领域的立法实践，已为全球提供了重要参考。

机器人的广泛应用还需避免“能源消耗”与“环境负担”，因此“可持续设计”成为关键。在节能技术上，可通过嵌入式工程、智能算法减少机器人能耗，比如优化运动路径、采用低功耗传感器；材料选择方面，要研发可降解、可回收的机器人材料，降低生产与废弃过程对环境的影响；同时还需考量机器人的全生命周期，从设计、制造、使用到回收，全程评估其环境足迹，避免“技术解决一个问题，却引发另一个问题”。

结语

从工业流水线到海洋深处，从老年社区到垃圾回收站，AI与机器人正以“润物细无声”的方式改变世界。正如保罗·达里奥所说，“未来的机器人将像今天的智能手机一样，成为我们生活中不可或缺的一部分”。但它的价值不仅在于 “便捷”，更在于“可持续”，通过技术创新、包容性的政策设计和全球性的伦理共识，机器人技术有望成为构建人与自然和谐共生的关键力量。

构建可持续世界，需要技术、政策、伦理的协同发力，而AI与机器人，正是这场变革的核心驱动力。让我们期待新一代可持续机器人的到来，共同推动全球可持续发展目标的实现。