你好！非常荣幸能够再次来到世界机器人大会，在过去五年，这个活动发生了诸多变化。一方面越来越多的来自全球各地的参会者加入，另一方面相较于我第一次参加大会到现在，大会取得了巨大的改进，已经成为了全球盛事。

最初，我们投身于工业机器人的研发，而工业机器人被视作下一次工业革命的关键。AI将变革世界，人们常常担忧是否会因此失去工作。展望未来几年，机器人和AI的发展态势或许会发生改变，有人预测工业机器人产业在北美可能会走向衰落，甚至认为它已经失败了。然而，如果我们把时间快进到现在，就会发现机器人产业并非失败，只是它的发展需要时间，就如同AI一样。

我今天展示的这些公司，并不一定是最杰出的，也并非我的推荐。它们只是我用来举例的样本，旨在让大家了解北美的一些情况。在开始之前，我先为大家介绍一下我们的协会。该协会成立于1974年，目前拥有1400多家来自全国各地的公司和企业，业务涵盖AI、视觉成像、运动控制等多个领域。因此，我们代表着整个机器人产业，包括AI控制、视觉成像、人工智能等细分方向。无论是制造商、传感器供应商、投资者，还是教育机构，都在我们的协会范围内。值得一提的是，我们协会中超过40%的成员来自中国，这仅仅是其中的部分情况。

我们的任务是探讨如何成功部署科技。今天，我们将聚焦机器人领域，带大家了解一下目前北美机器人的发展现状。2022年，我们的订单量大幅激增，这主要是因为疫情的影响。当时，许多公司担心机器人供应可能不足，于是纷纷提前下单。到了2023年，订单量大幅下降，而2024年则略有回升。就今年（传统机器人市场）的情况来看，增长幅度十分微小。

早期，我们协会中的公司有75% - 80%处于自动化产业领域。这些公司若无法开拓机器人产业，就难以实现发展。其中，汽车产业最为重要。近年来，图中红色部分代表的是非汽车产业在市场中的占比。从图中可以看到，有些年份非汽车产业的市场占比与汽车产业持平，甚至还略高一些，这是一个积极的信号，表明北美相关产业发展态势良好、健康。涉及的产业不仅包括汽车产业，还有航空、消费品、食品生产等众多领域。很难想象，会有一个产业不进行自动化，或者不思考如何规划自动化进程。在这样一种有升有降的发展趋势下，整体产业态势却是向上攀升的。我们认为，目前这一发展阶段仍处于早期，未来还有广阔的发展空间。

我们来探讨一下行业发展的新形态以及赋能技术。这里所举的例子都是人形机器人，毕竟大家对人形机器人最为关注，也最为兴奋。当下，有超过50家公司展示了极具特色、令人印象深刻的成果。政府领导、企业领导以及各个组织在交流时，提及的也都是人形机器人的未来前景。或许事实的确如此，所以我们聚焦于北美地区人形机器人的发展情况。目前，全球已有数百万台工业机器人投入使用。从部署数量来看，中国位居首位。相比之下，北美地区人形机器人的部署数量极为稀少，几乎可以忽略不计。人形机器人领域的快速发展，主要得益于风险投资的推动。也许选择这一发展方向是正确的，但其中也不乏值得怀疑的理由。接下来，我会为大家详细阐述原因。

接下来，我给大家播放一段视频。视频里展示的是唯一一个真正投入到实际生产中的人形机器人，这是一个试验性质的项目。就我所知，目前只有这家公司把人形机器人应用到了这样的生产场景中。

2024年，亚特兰大GXO公司成功实现了工业机器人的首次商业部署，这也是该公司首次与合作伙伴开展长期合作的生产项目。在这个项目中，机器人主要负责搬运物品，这标志着人形机器人在多场景下的首次通用性部署。这种人形机器人并非针对单一任务设计，而是通用型的，能够适应周边环境，进入各种为其量身打造的工作空间。不过，从事这类机器人相关的工作，招聘难度相当大。

在视频中，我们并没有看到人的身影。这是因为目前人形机器人尚未制定安全标准，所以机器人与人需要保持隔离，这仅体现了工业机器人的传统使用方式。与此同时，协作式机器人也应运而生，它们能够与人协同工作。另外，多任务处理能力也十分引人注目。如今的机器人不仅能完成一项任务，还能同时处理多项任务。然而，这是否是最佳的解决方案呢？许多公司对此仍持观望态度。但在我看来，专注于单一目的的机器人或许才是更优的选择，因为它们无需与人协作。

接下来，我给大家展示一下这家公司的应用场景。在分拣过程中，机器人能够将包裹翻转过来读取二维码，这种重复性的工作可能并不受人类欢迎，但却非常适合机器人来完成。机器人不仅操作精准，而且速度极快，几乎能达到与人类相当的水平。不过，在现阶段，机器人抓取产品时仍存在一些小问题。尽管如此，这已经代表了技术的进步，大量数据都表明其能力有了显著提升。

我刚刚提到双足机器人是人形机器人中最好的类型，不过目前这一说法尚未有定论。接下来这个视频，将为大家展示移动机器人的基础形态，它具备类似人类躯干的构造。这个机器人拥有两条手臂，但正如公司总裁所言，未来它可能会配备五六条手臂，甚至能够上下楼梯。不过在大部分仓库应用场景中，上下楼梯的能力其实并不重要，只要机器人能在地面上快速移动就足够了。

大家在观看视频时，要牢记一点：客户真正在意的并非机器人是否是人形，也无需关心它是移动型、协作式还是工业级机器人，甚至都不在乎它到底是不是机器人。客户真正需要的是，这个工具能够助力他们完成任务，实现快速高效、重复精准且低成本的操作。

目前，它们研发的机器还未正式投入生产。不过，在其他行业，这类机器有着广阔的应用前景，仓库和建筑业便是其中极具潜力的领域。随着电商行业的蓬勃发展，劳动力短缺问题日益凸显。毕竟，没有人愿意每天在仓库里负重行走6英里。倘若有自动机器来收集数据，并借助机器学习技术助力机器人完成这一过程，那岂不是再好不过？就目前而言，在北美洲乃至全球范围内，亚马逊或许都是这类机器最大的潜在用户。最近，亚马逊发布了一段视频，展示了其最新的人形机器人创新成果。

这款人形机器人在亚马逊仓库的应用场景中，能够将物品精准地放入对应的容器内。值得一提的是，它不依赖摄像头进行操作，而是首款能够感知质感的机器人。它通过触碰就能判断物品的重量，从而实现精准称量。而且，仅需一个货架，就能为机器人创造一定的操作空间。机器人的这些功能，都是基于AI传感器所获取的数据实现的。不过，目前这款机器人尚未投入商业使用。从某种角度看，它就像一个延长的镊子，能够根据实际情况调整压力。据估计，在仓库75%的场景中，都有它的用武之地。

我们借助生成式AI来预测可移动物品的数量，还能精准找到合适的储存与运输位置。AI同样能预估所需空间，并合理安排物体，最大程度地利用空间资源。我非常欣赏这段视频，它展示了AI与机器人的深度融合，切实解决了现实中的实际问题。

目前，美国仅有5%的仓库采用了机器自动化技术，这无疑意味着巨大的市场机遇。亚马逊、沃尔玛等大型仓储企业已经开始逐步适应并引入这类机器人。建筑业同样面临着劳动力短缺的困境，在仓库里，员工不愿长时间走动；而在建筑工地上，也有许多工作是人们避之不及的。若要建造各类工厂、高楼，就必须找到有效的解决方案，而机器人自动化技术无疑是最佳选择。最新数据显示，建筑业需要超过50万名建筑工人。然而，建筑工地环境复杂且危险重重。此时，AI能够助力开发出新型机器人解决方案。

我几年前遇到一家公司，这是一个初创企业，专门是从事机器人应用与建筑学的。

我希望确保建筑用地在施工过程中的安全性与可靠性，能达到与建筑场外相同的标准。为此，我们引入了先进的计算机系统，并部署了专门定制化的机器人。例如，我们配备了专门的螺栓安装机器人和绝缘处理机器人，这些机器人能够通过双臂协同操作来完成任务，无需操作员进入危险区域进行操作。如果你问我这些机器人带来的最大影响是什么，那无疑是安全方面的提升。它们能够高效地完成工作，而且不存在任何安全风险，这正是每一位建筑商所期望的。

公司方面告诉我，他们采用的双臂协同操作机器人，经常被应用于高楼作业场景。以往，两名工人完成一项任务可能需要好几个小时，而现在两个机器人只需15分钟就能搞定。这样一来，建造一整栋大楼的时间能节约一年之久。倘若事实真如所说，那这无疑是一项重大的技术进步。砌砖工作同样面临着招人难的问题，而机器人解决方案恰好能解决这一困境。

这里展示的是一款半自动砌砖器，它配备了传送带、可移动的机械臂以及水泥泵。该设备能够识别不同的砌砖规律和图案，从而实现精准砌砖。一天下来，它能砌3000块砖，这对于劳动力严重短缺的建筑行业而言，无疑是一个巨大的进步。

AI以及它所带来的新型影响备受关注。今天早上，英伟达分享了AI如何助力机器人领域发展的相关内容。如今，“生产性AI”已成为一个热门词汇，此外，仿真技术等领域也与AI紧密相关。可以说，所有这些AI的应用都会产生广泛影响，无论相关机器人是否为人形。在产业层面，人们往往对AI展现出浓厚的兴趣。然而，当面向公众或决策者进行阐述时，他们更关心的是AI技术如何造福社会、惠及百姓。正因如此，我非常欣赏刚刚那段视频，它直观地展示了AI技术的魅力与潜力。

研发药物往往是一个漫长且耗费资金的过程，有时还需要那么一点运气。然而，AI的引入能够显著加速这一进程。去年，就有三个不同的应用案例，成功创造出了一种新型复合物，这种复合物可用于治疗某种肝癌，而且研发时间大幅缩短。若是人类进行药物研发，通常需要遵循一定线索逐步探索；但AI却能以极快的速度，筛选各种可能的药物设计方案。值得一提的是，这里还运用了自我驱动的实验室技术。这些实验室能够自主操作各种试管，比如将试管置于酒精灯上缓慢加热。借助AI和自我驱动实验室技术，从分子层面寻找治疗肝癌的药物，只需短短几天时间，就能发现传统方法可能需要数年才能找到的新型分子药物。这是因为AI和自我驱动实验室能够直接从分子结构和功能的角度进行推测并付诸实践。倘若有患者正遭受类似疾病的困扰，听到这样的消息，一定会倍感振奋。其实，对于所有科学家而言，道理也是相同的。AI和自我驱动实验室技术不过是研发工具，是一种替代性的工作方式。我们无需对它们心怀恐惧，而应积极接纳并善加利用。

在美国，人们常常对AI和机器人持有负面看法。接下来，我想再谈谈人形机器人。或许这个话题听起来会让人有些担忧，但当我与这些公司及其最终用户交流时，发现他们真正关心的只是解决方案。他们认为，人形机器人若能被部署应用，将提供又快、又省钱、又准确还安全的解决方案。当然，这或许只是设想，在三年或五年内，至少在北美地区，还难以实现。这也是为何今天我们要提及马斯克在生产中运用机器人的案例。他所打造的堪称世界历史上最伟大的产品之一，每个公司或许都有机会拥有这样的技术。马斯克还曾谈及无人驾驶车辆的部署，大家好奇在北美无人驾驶车辆会以多快的速度普及开来。在加州，我们或许能看到一些无人驾驶车辆的身影，但在密歇根，尤其是冬天，就很难见到了。我也经常听到有人说，再过几年无人驾驶车辆就会普及，我仍在耐心等待。我坚信无人驾驶车辆终会落地实现，同样，我也相信人形机器人早晚会成为现实，只要我们沿着正确的道路不断前行。中国在这方面的投资十分坚定，创新步伐也极为迅速。其他国家其实也应该效仿中国，加大在这方面的投入。倘若大家真的坚信这是正确的方向，那就应该积极行动起来。

在我看来，工厂采用何种形式并非关键，重要的是我们要明确所需AI的类型，这才是我们应当聚焦的核心。我们致力于为全球公司提供专业教育支持，助力他们成功将机器人技术落地应用。我们的网站汇聚了大量相关信息，同时，我们也会定期举办重要的会议与活动。明年6月，若您有机会前往美国，我们诚挚邀请您参加机器人AI视觉领域的盛会。目前，已有五万四千多人注册参与，这无疑是北美地区规模最大的此类活动。此外，一场聚焦人形机器人发展趋势的论坛也即将召开。该论坛定于2025年9月23日在美国华盛顿州西雅图市举行，而在随后的9月24日、25日，西雅图还将举办智能视觉与工业人工智能大会。这是我的联系方式，后续我会将会议的详细信息发布在此页面上，方便大家及时了解。

非常感谢邀请我参加今天的盛会。谢谢！