2025世界机器人大会主论坛大咖观点(一)
作者:系统管理员 发布日期:2025-08-11 浏览次数:

8月9日,2025世界机器人大会主论坛在北京北人亦创国际会展中心启幕。主题聚焦产业发展,邀请到政府部门领导、国际组织或国家机器人协会代表、一流企业大咖等分享全球机器人产业趋势与动态。

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全国政协常委、致公党中央副主席、全国妇联副主席、中国电子学会理事长徐晓兰围绕“人形机器人发展思考”作主旨报告。她指出,习近平总书记向首届世界机器人大会致贺信,为我国打造机器人新质生产力指明了方向,提供了根本遵循。人形机器人是人工智能与机器人深度融合的产物,是机器人“进化”的高阶形态。人形机器人已成为全球主要经济体的布局重点,是科技创新与产业创新融合发展的典型代表,在推动制造业升级、应对老龄化社会压力方面发挥重要作用,将为全球发展注入新动能。她提到,人形机器人技术呈现多点突破与协同跃升态势,正处于从实验室技术突破向产业化应用跨越的关键阶段。全球范围内,硬件物理性能持续突破、人工智能实现决策能力代际跃升、数据集与虚拟仿真等支撑技术不断夯实。人形机器人产业和应用展现强劲发展潜力,整机厂商创新步伐持续加快,积极推进规模化量产计划,中国人形机器人产业规模实现突破。中国电子学会发布的《人形机器人十大最具潜力应用场景》,从工业制造、商业服务、民生保障、特种领域等多个维度,呈现人形机器人的应用潜力。她强调,携手推动人形机器人发展是应对全球性挑战的有效途径,希望世界各国共同筑牢“机器人向善”的伦理根基,搭建可持续发展的技术架构,推行全球机器人安全认证标识制度,打造机器人协同治理国际平台。

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国际机器人联合会主席Takayuki Ito以《国际机器人产业发展现状与趋势——机器人产业未来十年的增长密码》为题作分享,他指出,未来五大趋势将深入影响全球机器人行业发展:一是人工智能技术与机器人深度融合,将不断开辟新的应用领域;二是具身智能机器人备受关注,但距离真正多用途人形机器人的实现还有较大发展空间;三是可持续性发展需求不断升级,自动化的生产将有效提升材料利用效率、延长产品寿命、降低生产成本;四是新兴客户群体拓展,建筑行业、实验室自动化、仓储物流等领域正成为新的增长引擎;五是劳动力短缺的挑战,协作型机器人、移动机械手等的灵活应用将成为应对此挑战的有效解决方案。

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电子与电气工程师协会主席兼首席执行官Kathleen A. Kramer在以《机器人人工智能:助力全球可持续发展目标》为题的演讲中表示,IEEE始终以可持续发展的目标来指引技术的发展,通过包容性设计、透明化系统缓解技术偏见,从源头践行可持续发展理念。她指出,可持续性是技术发展的核心维度,具体包括环境、社会和经济发展的可持续性,而本地化政策则是将抽象目标转化为因地制宜的具体行动的关键,这需要工程师、开发人员负责任的构建,需要技术专家在一线将透明、包容嵌入设计全流程,这是负责任的人工智能的基础,也是技术发展的必经之路。

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NVIDIA Omniverse和仿真技术副总裁Rev Lebaredian以《物理AI和通用机器人的大爆发》为题作演讲。他指出,如今我们正迈入自主智能体时代,系统通过感知环境、理解上下文、分析因果关系并自主决策,真正实现“类人”的智能交互。当前大部分AI应用仍局限于信息空间,但实体经济的价值远超于此——交通、制造、物流、医疗等涉及原子(物理世界)的领域,才是智能革命的主战场。全球信息技术市场已达万亿美元规模,但实体经济的数字化转型才刚刚开始。当智能机器人连接计算机技术与百万亿美元规模的实体产业时,生产力的飞跃将创造前所未有的价值。这正是我们所说的“实体AI时代”:让神经网络掌握物理规律,使计算机系统能预测实体世界的运行、制定行动计划并精准执行。

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宇树科技创始人、首席执行官兼首席技术官王兴兴以《机器人产业规模化的机遇与挑战》为题作分享,他表示,关于机器人本体,普遍存在一种误解,将当前未能大规模应用或功能受限归咎于硬件不足或成本过高。然而,现有硬件虽仍需持续优化,但已具备基础可用性,当前真正的瓶颈在于具身智能还未完全成熟,这是制约人形机器人大规模应用的核心因素。目前全球范围内最大的问题是模型问题并非数据问题。目前来说具身智能机器人模型架构有待提高。当前VLA模型+RL的训练方式效果有限,需进一步优化模型架构。受OpenAI和谷歌视频生成模型的启发,我们探索了通过视频生成模型驱动机器人的新路径:先用模型生成机器人动作视频,再同步控制实体执行,实验已证明其可行性。相比传统VLA方案,这一路线可能更快收敛且成功概率更高,因机器人控制无需高精度视频生成,可大幅降低GPU消耗。但该技术仍需解决现有视频模型过度追求画质导致的算力浪费问题,其实用性仍有待验证。

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欧洲机器人协会副主席Juha Roening在以《重建整个欧洲机器人市场》为题的演讲中表示,欧洲机器人产业拥有成为全球领导者的巨大潜力,具备强大的技术能力、丰富的人才储备和广阔的市场空间。然而,实现这一目标面临的核心挑战在于缺乏一体化的战略目标和统一的标准。因此,当务之急是充分发挥欧洲在机器人研发和人工智能等技术领域的优势,并推动建立真正的一体化格局。在这方面,中国的经验提供了有价值的参考。此外,灵活高效的协同合作至关重要。我们需要加速机器人的实际部署,而这要求最终用户充分理解机器人的能力,才能最大化其应用效益。

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北京市经济和信息化局局长姜广智发布《北京市机器人“双百工程”成果》,他表示,北京市高度重视机器人产业,自2019年起,连续出台两轮三年行动计划。全力建设全球机器人技术创新策源地、应用示范高地和高端产业的集聚区。目前已培养机器人专精特新小巨人企业57家,获批手术机器人注册证33个,集聚人形机器人整机单位30家,均居全国首位。通过实施百项机器人新品工程,聚焦机器人“1+4”产品体系即将人形机器人作为核心领域进行谋划和布局,带动协作、医疗、特种、物流四位优势机器人产品跃升发展,已支持形成12类200项机器人创新产品,高端产品体系基本形成。通过实施百种应用场景示范工程,发挥北京超大城市场景丰富的优势,加大场景创新和供需对接的力度,支持机器人创新产品在11个领域134种场景完成首试首用和迭代升级,应用深度和广度持续拓展。下一步将深入总结“双百工程”的经验做法,聚焦企业技术创新和产业应用需求,持续在创新产品和高价值场景两端发力,不断优化产业发展环境,服务机器人产业快速发展,进一步强化整机带动能力,进一步加快全域场景开放,进一步优化产业要素保障,服务机器人产业快速发展。

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北京经济技术开发区管理委员会主任王磊发布《具身智能社会实验计划》,他表示,北京亦庄正式启动具身智能社会实验计划。一是全区域开放真实世界数据采集资源,开放亦庄新城近千个真实场景数据采集点位,建设全球领先的具身智能真实世界PB级数据池,开源开放高价值、标准化、可交易的具身智能数据集;二是全链路赋能机器人二次开发生态,围绕机器人创新成果共享、软硬件集成协同、应用场景拓展、产业生态培育,建设机器人二次开发社区;三是全环节布局人形机器人高水平制造,提供技术转化、工艺改进、形式试验、小批量试生产等服务,探索机器人生产机器人的柔性生产模式,搭建供应链快速响应平台;四是全场景赋能机器人产品的规模应用,今明两年逐步释放万台近50亿元的具身机器人应用需求,应用场景覆盖高端制造、教育教学、医疗康养、市政管理等重点领域;五是全领域探索机器人新经济、新消费,持续打造国际范+科技范的机器人文、商、体、旅消费的新高地;六是前瞻探索机器人社会治理模式,以服务经济社会发展、保障人类权益为前提,率先在特种行业、危险岗位、重复劳动环节试用,加强对机器人、具身智能安全、隐私保护、伦理道德等领域的理论探讨和体系构建,确保机器人安全、可靠、可控。

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美国自动化促进协会主席Jeff Burnstein以《北美机器人市场关键趋势与新兴机遇洞察》为题作分享,他表示,北美机器人市场正经历从汽车制造主导转向多行业均衡发展的转型期,尽管传统工业机器人增长趋缓,但仓储物流、建筑和医疗领域正成为新增长点。当前人形机器人虽获资本热捧且技术持续突破(如触觉感知、AI协同等),但实际商业应用仍局限在个别试验项目,短期内专用机器人解决方案比通用人形机器人更具落地可行性。产业应聚焦实效性需求,客户真正需要的是能高效、精准、低成本完成任务的工具,而非特定形态的机器人。"AI+机器人"组合在解决劳动力短缺、提升作业安全性和加速科研突破方面的变革潜力,认为中国在机器人创新方面的快速推进值得借鉴,但北美市场仍需建立安全标准体系并加强公众认知教育,才能实现技术价值与社会效益的平衡发展。

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中国科学院外籍院士、日本工程院院士Toshio Fukuda在题为《日本具身智能的发展》的演讲中表示,日本正通过"人机共生"理念系统性推进具身智能进化,其核心是构建具有环境认知与自主决策能力的分布式智能系统。技术路径上强调仿生学与纳米技术的融合突破(如体内植入机器人),重点发展"认知型AI"超越传统任务型机器人,实现从环境感知到伦理判断的全维度智能。应用层面聚焦医疗护理(终身陪伴机器人)、灾难救援和科研协作三大领域,提出"2050登月计划"目标——届时人机将形成双向学习闭环,甚至合作获得诺贝尔奖。实现该愿景需攻克软硬件协同、社会伦理接纳和跨国合作三大挑战,其研发的纳米操作机器人系统已展示出人机协同提升科研效率30%的潜力。最终目标是建立"人类假设-AI验证"的科研新范式,通过具身智能推动社会可持续发展。

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阿联酋机器人与自动化学会秘书长Mohammad Alshamsi作题为《阿联酋机器人产业的发展与机遇》的演讲,他表示,阿联酋正通过国家战略驱动机器人产业跨越式发展,以"2030人工智能战略"和"迪拜20万台机器人计划"为双引擎,目标到2032年实现机器人产业对GDP贡献率达9%。重点布局五大领域:智能工厂、医疗机器人、太空探索、国防安全和智慧物流。通过政企学协同模式,整合科技巨头资源,设立专业人才培养体系,并配套自由区加速器政策。当前面临核心挑战是机器人工程师短缺与技术认证壁垒,但凭借在建筑打印、太空机器人等领域的先发优势,阿联酋致力于成为全球自动化领导者,其发展逻辑凸显"未来需主动创造"的核心理念,未来属于能够想象、设计并执行的人。

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沙特阿拉伯机器人公司首席执行官、人工智能顾问Mohammed Alsolami在题为《沙特“智”变:机器人与人工智能驱动的未来蓝图》的演讲中表示,沙特以"2030愿景"为纲领的机器人与AI发展战略,其核心是通过三大支柱实现国家智能转型:首先,以超大型基建项目为载体,系统性部署服务型机器人和工业机器人;其次,构建全球领先的AI伦理框架与创新生态,通过百万AI人才培养计划、跨国研发合作及初创企业扶持,打造"机器人实验室"国家品牌;第三,聚焦水下勘探机器人、农业监测机器人等本土化应用场景,结合2034世界杯等国际赛事需求,发展具有文化适应性的双语服务机器人。沙特的独特优势在于30岁以下人口占比70%的年轻化结构和"无限制梦想"创新理念,并希望通过NEOM未来城等标杆项目成为全球机器人创新枢纽的转型。

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卡塔尔皇室办公室特别顾问Thaha Muhammed Abdul Kareem作题为《从海湾到全球:卡塔尔的AI与机器人未来》的演讲,他表示卡塔尔正以"国家2030计划"为纲领,实施从能源大国向AI与机器人创新枢纽的战略转型,其核心是通过构建"教育-研发-产业"生态闭环实现技术突围:在教育端每年系统培养8000名AI专业人才并将人工智能纳入全民教育体系;在研发端设立单项500万美元的创新基金,重点布局阿拉伯语NLP、智慧城市机器人等特色领域,同时与美国、印度及中国顶尖院校建立联合实验室;在产业端依托3.2万亿美元GDP的资本优势,聚焦能源、医疗、国防等关键行业的智能化改造,目标到2030年创造超100亿美元的AI产业价值。

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东盟智慧产业联盟主席Chee-Fai Tan发布《东盟国家机器人场景需求》,他表示,东盟经济快速的增长,主要经济行业是制造业、农业、服务业、旅游业、数字经济,中国企业在印尼、泰国、马来西亚都有投资或建厂,阿里巴巴、比亚迪已进入东南亚市场。他介绍,马来西亚启动了新的工业4.0战略,主要关注智能制造,希望能够发展3000多的智能工厂。新加坡启动了智慧国际化和2030愿景。印尼有工业4.0战略,主要关注农业领域。泰国的工业4.0战略主要关注汽车行业。新加坡在东南亚国家中有着最高的机器人密度,其中服务机器人、医疗手术机器人、农业需求高。马来西亚建设许多智能工厂,服务机器人、医疗手术机器人增长率高。越南从依赖低技能的劳动力到向运用机器人转变。

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尼泊尔机器人协会主席Bikash Gurung发布《尼泊尔机器人场景需求》,他表示,作为山地国家,尼泊尔重点发展灾害响应机器人和医疗机器人,并在旅游业部署服务机器人。尽管面临劳动力成本、技术基础薄弱等挑战,尼泊尔通过建立50余个机器人实验室、举办国际竞赛和实施"AI繁荣计划",培育本土创新生态。尼泊尔政府计划到2030年投入1亿美元,重点发展四大领域:医疗、教育、工业和国防,目标使机器人产业规模从当前2000万美元增长至2035年的10亿美元,"因地制宜"的发展策略凸显山地国家智能化的独特路径。

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喀麦隆机器人协会主席Jacques Eone发布《喀麦隆机器人场景需求》,他表示,作为中非国家,喀麦隆聚焦"严苛环境适应性技术"开发,重点布局四大应用场景,一是农业方面的应用,例如无人机植保与森林监测;二是灾害响应系统,应对频发的自然灾害;三是基建安全,弥补人工检测的高风险缺陷;四是医疗物流,突破交通拥堵造成的急救障碍。喀麦隆还建立了"非洲机器人合作平台",将恶劣环境转化为技术测试场——若能适应喀麦隆高温、高湿、电力不稳等极端条件,其技术在全球其他地区讲更具可靠性。喀麦隆特别呼吁中非合作,构建适合非洲大陆的"低功耗-高韧性"机器人体系,其发展逻辑凸显"以痛点驱动创新"的务实理念。

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京东集团高级副总裁、京东探索研究院副院长何晓冬在题为《为全球机器人产业发展贡献京东力量》的演讲中表示,通过具身智能赋能机器人,让机器人特别是人形机器人能够更好的跟人协同协作,真正深入到生产生活中的每个环节。京东有深厚的技术积累和沉淀,拥有最前沿的语言和多模态大模型技术,还打造了最强的附身智能品牌。京东通过丰富的产业场景,让技术更好的得以打磨,使得具身智能机器人技术进一步更好发展。京东通过提供平台服务,让普通消费者更好的够买到自己喜欢的机器人产品,也为广大品牌厂商提供产品品牌和销售的扶持。目前,京东在具身智能上已经形成了完整的产业生态,包括一系列扶持政策和一站式服务,搭建全链路解决方案。京东“智能机器人产业加速计划”,将在智能机器人领域投入超百亿资源,三年内在智能机器人领域将助力100个品牌销售破10亿,带领智能机器人走进超百万个终端场景,助力产业界早日实现覆盖千行百业,真正走进千家万户。

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世界工程组织联合会前任主席龚克主持以“全球机器人产业合作与可持续发展路径”为主题的高峰对话环节。

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联合国工业发展组织副总干事Ciyong Zou在对话中表示,机器人产业是多学科交叉领域,需通过国际合作实现共赢而非单赢。他指出,在当前地缘政治背景下,部分国家将AI发展视为竞赛的观念是有误的,需要通过政府推动全球良性协作,构建包容性发展平台。对于在工业可持续发展中面临的挑战,他强调可持续性需从机器人设计阶段融入循环经济理念,采用可回收材料并优化生命周期管理,助力农业、制造业等领域的减排增效,并通过机器人产业与交通业、能源业等行业相结合的系统性思考,实现机器人产业与环境保护的协同发展。

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电子与电气工程师协会亚太区主席Takako Hashimoto在对话环节指出,机器人研发需平衡效率与伦理。她认为,国际合作需考虑文化差异与社会接受度,通过跨学科研究将伦理纳入技术设计,并让社会公众更好的接受机器人这一技术。对于智能机器人数据采集安全性的问题,她强调数据安全与跨境流动的信任机制至关重要,需强化隐私保护技术的发展,同时建立国际平台规范数据治理。此外,她提出利用数字孪生、仿真测试等技术促进全球协作,减少能源消耗,共同应对气候变化挑战。

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英国工程技术学会中国区代表Paulo Lopes在对话中表示,面对地缘政治的挑战,依然能看到很多国家的企业家与研究者展现出强烈的合作意愿,这正是世界机器人大会这类平台的意义,要搭建交流合作桥梁,促进全球化知识共享,推动机器人领域产业科技创新。在可持续发展方面,他主张通过AI进行全生命周期评估,实现从设计到报废每一个阶段的最小化浪费,尤其需强化供应链的减排管理。他强调,全球范围的协同与合作是应对挑战的唯一方法,应当凝聚智慧与资源,推动机器人行业发展,共创更加美好的世界。

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韩国机器人产业协会秘书长Johnny Kim在对话环节指出,国际合作可以更多聚焦于机器人伦理道德等政治敏感度低的领域,进而通过技术的互补与信任的积累推动产业升级。在数据安全方面,他主张建立国际信任机制,搭建交流平台,提高信息透明度,促进信息自由流动,并在此基础上开展合作。最后他强调,机器人的发展应当服务于人类的利益,政府、学界、业界应加强合作,让机器人向善发展。

2025世界机器人大会主论坛于8月9日至11日举行。设置“产业发展” “创新应用” “技术融合”三大篇章,各界大咖云集,议题精彩纷呈,国内外顶尖专家学者聚焦前沿技术风向和创新成果,分享全球机器人学界业界的最新进展。

文章来源:世界机器人大会