在第八届数字中国建设峰会期间，可信数据空间分论坛吸引了政产学研各界精英齐聚一堂。作为数据要素流通领域的关键交流平台，论坛聚焦于探讨如何通过创新技术与实践路径，推动数据要素的高效流通与价值释放。中国工程院院士邬贺铨在论坛上发表了题为《十问可信数据空间》的主旨演讲，从技术、治理、生态三个核心维度深入剖析了当前行业面临的严峻挑战，并提出了构建 “可信、可控、可运营” 可信数据空间的未来发展框架，为行业发展提供了极具前瞻性与指导性的思路。众多与会专家也纷纷呼应，一致呼吁加快构建跨行业、跨地域的可信数据空间体系，为蓬勃发展的数字中国建设筑牢坚实的数据基石。

邬贺铨院士强调，构建可信数据空间需突破技术、规则和生态三大关键环节。技术层面，亟需攻克 “可用不可见” 的隐私计算难题，这一难题长期制约着数据在安全前提下的流通与共享。只有实现数据在不泄露原始内容的情况下能够被充分利用，才能消除数据所有者对于隐私泄露的担忧，进而推动数据的广泛流通。规则层面，要着力建立动态确权和跨境流动的治理框架。随着数字经济的全球化发展，数据的权属界定在复杂多变的业务场景中愈发困难，同时跨境数据流动的合规性要求也日益严格。建立科学合理的动态确权机制，明确数据在不同阶段、不同场景下的权属关系，以及制定安全合规的跨境数据流动规则，是促进数据要素市场化的必要条件。生态层面，则要努力形成多方协同的标准体系。目前，不同行业、不同地区的数据标准差异较大，这严重阻碍了数据的跨域流通与融合应用。构建统一、规范且被广泛认可的数据标准，促进数据在采集、存储、传输、使用等全生命周期内的标准化管理，能够有效降低数据流通成本，提升数据使用效率，激发数据要素的市场活力。

邬贺铨院士进一步指出，可信数据空间的建设是一项复杂的系统工程，只有实现技术可控、规则可信、生态协同，才能真正释放数据要素价值，推动数字经济高质量发展。技术可控意味着我国在数据处理、隐私保护等关键技术上拥有自主研发能力，不依赖外部技术，确保数据安全与产业发展的自主性。规则可信要求数据治理规则清晰透明、公平公正，得到各方的充分认可与遵循，从而保障数据交易的合法性与稳定性。生态协同则强调数据产业链上下游企业、科研机构、政府部门等各方主体的紧密合作，形成互利共赢的良好生态，共同推动可信数据空间的建设与发展。

随着数字经济在国民经济中的地位日益凸显，数据要素已成为推动经济增长、产业升级的关键力量。可信数据空间作为数据要素市场化的重要基础设施，其建设与发展对于我国数字经济的长远发展具有不可估量的战略意义。此次邬贺铨院士提出的可信数据空间十大攻关方向，为行业发展指明了清晰的路径，有望吸引更多的科研力量与产业资源投入到可信数据空间的建设中来。相信在政产学研各界的共同努力下，我国将在可信数据空间领域取得重大突破，率先构建起完善的可信数据空间体系，为全球数字经济发展贡献中国智慧与方案，在新一轮的全球数字经济竞争中抢占先机。

2、数据使用约束条件的设置与监督；

3、数据资源目录及检索；

4、数据格式和协议转换；

5、数据的脱敏保护；

6、算力与数据挖掘工具；

7、明文计算/解密计算/同态加密计算；

8、数据沙箱和数据安全；

9、使用数据的行为存证和审计；

10、数据跨境流通合规管理；

文章来源：北京物联网智能技术应用协会