在疫情成为新常态的大背景下，如何投资技术，成为企业管理者关切的问题。时值年末，市场调研机构Gartner即会就来年的“重要战略科技趋势”发表预测，为其最重要的年度报告之一，告知企业管理层、IT从业者和政府人员应对未来的投资动态和技术风险，同时指导技术和投资方向。

AI在Gartner给出的技术趋势预测中颇具分量，涉及到AI工程化（AI Engineering）、超级自动化（Hyperautomation）、生成式AI（Generative Artificial Intelligence）、自治系统（Autonomic Systems）等。

其中，生成式人工智能技术位列Gartner技术趋势预测的首位，是最引人注目和的人工智能技术之一。Gartner预计到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%，而目前这一比例还不到1%。

所谓生成式AI，Gartner解释称，通过各种机器学习（ML）方法从数据中学习要素，进而生成全新的、完全原创的、真实的工件（一个产品或物品或任务），这些工件与训练数据保持相似，而不是复制。

市场调研机构Gartner高级研究总监高挺表示，生成式AI不仅可以判断、还可以创造，实际上AI当前最大的用途就是判断，意味着AI的用途将有结构性变化。

Gartner称生成式AI从数据中学习内容或对象，并运用数据生成全新、完全原创的新内容。同时，也可以被用来检测欺诈、虚假信息和身份盗窃。但此外，尽管谷歌、Meta、微软等科技公司投入最多资源在生成式 AI，但也必须防范诸如深度伪造（Deepfake）的滥用。

Gartner指出，在2022年，AI工程化这一趋势也将得到产业关注。人工智能的工程化即是将数据搜集、数据处理、建模、分析，到报表产生全部以SOP（标准作业程序）方式处理，将对数据科学家带来极大帮助。

Gartner认为，直到2025年，约有10%运用AI工程的企业能在业务上取得3倍以上回报率。Gartner的一份CEO调查报告称，"增长"、“数字化”和“效率”将是来年企业管理者的三个关键词，因此，新一年的技术趋势均与此有关，AI技术外，新的技术趋势还包括隐私增强计算、云原生平台等。

文章来源：界面新闻