近日，由国家人工智能标准化总体组、全国信标委人工智能分委会指导，中国电子技术标准化研究院组织编写的《人工智能标准化白皮书（2021版）》（以下简称白皮书）发布。数据显示，半数（49%）中国人工智能企业近3年的研发投入超过0.5亿美元。有机构预测，到2023年中国人工智能市场规模将达到979亿美元。

白皮书指出，在政产学研用各方共同努力下，我国人工智能产业发展成果显著。人工智能创新能力不断增强，图像识别、智能语音等技术达到全球领先水平，人工智能论文和专利数量居全球前列。人工智能产业规模持续增长，京津冀、长三角、珠三角等地形成了完备的人工智能产业链。人工智能融合应用不断深入，智能制造、智慧交通、智慧医疗等新业态、新模式不断涌现，对行业发展的赋能作用进一步凸显。

我国人工智能产业发展取得显著成绩的同时，面临着不少困难和挑战。如我国人工智能硬件等利用率低，传统硬件架构难以满足人工智能对密集计算的要求。同时兼容性差，面向不同场景的人工智能计算硬件指令集和微架构设计缺乏统一的标准规范，无法兼容。数据的采集和使用有待规范等。

针对这些问题，白皮书指出：我国人工智能产业应加快夯实其产业链的基础层、技术层和应用层3个层面。基础层提供了数据及算力资源，包括芯片、开发编译环境、数据资源、云计算、大数据支撑平台等关键环节，是支撑产业发展的基座。技术层包括各类算法与深度学习技术，并通过深度学习框架和开放平台实现对技术和算法的封装，以快速实现商业化，推动人工智能产业快速发展。应用层是人工智能技术与各行业的深度融合，细分领域众多、领域交叉性强，呈现出相互促进、繁荣发展的态势。

文章来源：中国科学报